转置列时按唯一值分组

前几天我用两列数据问了类似的问题：

在 Python 中按唯一值对列进行分组

现在我有三栏。它们需要按 A 列分组，B 列作为标题值，C 列正确排序。

我的数据框如下所示：

    A   B   C
25115  20  45
25115  30  154
25115  40  87
25115  70  21
25115  90  74
26200  10  48
26200  20  414
26200  40  21
26200  50  288
26200  80  174
26200  90  54

但我需要这样结束：

       10   20   30   40   50   70   80   90
25115       45   154  87        21        74
26200  48   414       21   288       174  54

这会获取 C 列的值，但不会将 B 列作为行名称。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[25115,25115,25115,25115,25115,26200,26200,26200,26200,26200,26200],'B':[20,30,40,70,90,10,20,40,50,80,90],'C':[45,154,87,21,74,48,414,21,288,174,54]})
a = df.groupby('A')['C'].apply(lambda x:' '.join(x.astype(str)))

任何想法将不胜感激。

• 选项1：

使用数据透视表：

df.pivot_table(values='C',index='A',columns='B')

Output

B        10     20     30    40     50    70     80    90
A                                                        
25115   NaN   45.0  154.0  87.0    NaN  21.0    NaN  74.0
26200  48.0  414.0    NaN  21.0  288.0   NaN  174.0  54.0

• 选项2：

使用 set_index / unstack：

df.set_index(['A','B'])['C'].unstack()

Output:

B        10     20     30    40     50    70     80    90
A                                                        
25115   NaN   45.0  154.0  87.0    NaN  21.0    NaN  74.0
26200  48.0  414.0    NaN  21.0  288.0   NaN  174.0  54.0