如何分析混淆矩阵？

当我打印 scikit-learn 的混淆矩阵时，我收到一个非常巨大的矩阵。我想分析什么是真阳性、真阴性等。我该怎么做？ 这就是我的混淆矩阵的样子。我希望更好地理解这一点。

[[4015  336    0 ...,    0    0    2]
 [ 228 2704    0 ...,    0    0    0]
 [   4    7   19 ...,    0    0    0]
 ..., 
 [   3    2    0 ...,    5    0    0]
 [   1    1    0 ...,    0    0    0]
 [  13    1    0 ...,    0    0   11]]

IIUC，你的问题没有定义。 “假阳性”、“真阴性”——这些是仅为二元分类定义的术语。阅读有关 a 定义的更多信息混淆矩阵.

在这种情况下，混淆矩阵的维度为N X N。每个对角线代表，用于输入(i, i)预测是的情况i结果是i也。任何其他非对角线条目都表明预测存在一些错误i结果是j。在这种情况下，“正”和“负”没有任何意义。

您可以使用轻松找到对角线元素np.diagonal，然后，很容易对它们求和。错误情况的总和是矩阵之和减去对角线之和。