用类实例替换数组中的元素

这类似于this所以请先阅读它以了解我想要做什么。

现在，我想在有类实例时进行替换。例如：

import numpy as np

class B():
    def __init__(self, a,b):
        self.a = a
        self.b = b


arr = np.array([ [1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10] ])

b1 = np.array([B(100,'a'),
               B(11,'b'),
               B(300,'c'),
               B(33,'d')])

b2 = np.array([B(45,'a'),
              B(65,'b'),
              B(77,'c'),
              B(88,'d')])

# My d array will be like that and I will have to 
# run 3 loops as below . I can't change that
d = np.array([[b1],[b2]],dtype=object)

# Replace the elements
for i in d:
    for y in i:
        for idx,el in enumerate(y): 
            #y[idx].a = arr.reshape(-1,5) # 5 is the size of every sublength of arr
            #print(y[idx].a)
            pass

# Show the updated values
for i in d:       
    for y in i:
        for idx,x in enumerate(y):
            print(y[idx].a)

我无法使用b = arr.reshape(-1, a.size)因为这必须在循环之外运行。但是，正如我所说b数组将是y[idx].value，所以我不能只将它放在第三个循环中，因为我会获得错误的结果，也不能将它放在第三个循环之外，因为我将无法访问value类实例的一部分。

我希望我的结果是：

b1 = np.array([B(1,'a'),
               B(2,'b'),
               B(3,'c'),
               B(4,'d'),
               B(5,'d')])

b2 = np.array([B(6,'a'),
              B(7,'b'),
              B(8,'c'),
              B(9,'d'),
              B(10,'d')])

所以，我只想填写aB 类实例的部分示例。 请注意，和以前一样（在上一个问题中）B被扩展以保存来自的所有 5 个值arr.

简而言之，检查每个子列表的长度arr（现在是 5）， 并更新d因此，如果b1 and b2有 4 个值，它们必须变成 5 个值（前 5 个值来自arr以及接下来的 5 个值arr).

所以我添加

print(d.shape)
print(d)

and get

2249:~/mypy$ python3 stack42283851.py 
(2, 1, 4)
[[[<__main__.B object at 0xb71d760c> <__main__.B object at 0xb71d7aac>
   <__main__.B object at 0xb71d7acc> <__main__.B object at 0xb71e5cec>]]

 [[<__main__.B object at 0xb391718c> <__main__.B object at 0xb39171ac>
   <__main__.B object at 0xb39171cc> <__main__.B object at 0xb39171ec>]]]

添加一个__repr__ to B I get

1231:~/mypy$ python3 stack42283851.py 
(2, 1, 4)
[[[B(100, a) B(11, b) B(300, c) B(33, d)]]

 [[B(45, a) B(65, b) B(77, c) B(88, d)]]]

Adding

import itertools
for a,b in itertools.zip_longest(arr[0,:],b1):
     print(a,b)

produces

1 B(100, a)
2 B(11, b)
3 B(300, c)
4 B(33, d)
5 None

将其更改为：

newlist = []
for a,b in itertools.zip_longest(arr[0,:],b1):
    if b is not None:
        new_b = B(a, b.b)
        last_b = b
    else:
        new_b = B(a, last_b.b)
    newlist.append(new_b)
print(np.array(newlist))

produces

[B(1, a) B(2, b) B(3, c) B(4, d) B(5, d)]

将其分配给b1，并重复a[1,:] and b2.

为了更干净一点，我可以这样写new_b代码作为函数，并将循环重写为列表理解。

是的，我可以修改b到位，例如

b.a = a

但因为我需要创建一个新的B对象来替换None， 何必。我无法添加新的B反对原文b1大批。所以通过列表创建新数组更简单。

我可以就地更改d and b1 with:

def replace(a,b):
    b.a = a
f = np.frompyfunc(replace, 2, 1)
f(arr[:,None,:4], d)      # produces array of None; ignore
print(d)
print(b1)

[[[B(1, a) B(2, b) B(3, c) B(4, d)]]  # chgd d

[[B(6, a) B(7, b) B(8, c) B(9, d)]]]
[B(1, a) B(2, b) B(3, c) B(4, d)]    # chgd b1

我只是在使用frompyfunc作为一种懒人的广播方式arr反对d并迭代所有元素。请注意，我必须改变arr匹配d形状。而且这并没有添加任何新的B()。显然你不能就地做到这一点。

My B is

class B():
    def __init__(self, a,b):
        self.a = a
        self.b = b
    def __repr__(self):
        return 'B(%s, %s)'%(self.a, self.b)

和谁玩frompyfunc多一点：

getB_b = np.frompyfunc(lambda x: x.b, 1,1)   # fetch b attributes
print(getB_b(d))
#[[['a' 'b' 'c' 'd']]
#
# [['a' 'b' 'c' 'd']]]

mkB = np.frompyfunc(B, 2,1)   # build array of B() with broadcasting
print(mkB(arr, ['a','b','c','d','e']))
# [[B(1, a) B(2, b) B(3, c) B(4, d) B(5, e)]
#  [B(6, a) B(7, b) B(8, c) B(9, d) B(10, e)]]

print(mkB(arr[:,:4], getB_b(d[:,0,:])))
# [[B(1, a) B(2, b) B(3, c) B(4, d)]
#  [B(6, a) B(7, b) B(8, c) B(9, d)]]

编辑评论

arr1 = np.array([ [1,2],[6,7] ])
newlist = []
for a,b in itertools.zip_longest(arr1[0,:],b1):
    if b is not None:
        new_b = B(a, b.b)
        last_b = b
    else:
        new_b = B(a, last_b.b)
    newlist.append(new_b)
print(np.array(newlist))

produces

[B(1, a) B(2, b) B(None, c) B(None, d)]

When arr较短，a将None（代替b）；所以我们需要测试一下

def foo(arr,bn):
    newlist = []
    for a,b in itertools.zip_longest(arr,bn):
        print(a,b)
        if a is None:
            pass
        else:
            if b is not None:
                new_b = B(a, b.b)
                last_b = b
            else:
                new_b = B(a, last_b.b)
            newlist.append(new_b)
    return newlist
print(np.array(foo(arr1[0,:],b1)))  # arr1 shorter
print(np.array(foo(arr[0,:], b2)))  # arr longer 

testing:

1 B(1, a)
2 B(2, b)
None B(3, c)
None B(4, d)
[B(1, a) B(2, b)]

1 B(6, a)
2 B(7, b)
3 B(8, c)
4 B(9, d)
5 None
[B(1, a) B(2, b) B(3, c) B(4, d) B(5, d)]

没什么特别或神奇的；只是确保我得到的问题if测试和缩进正确。