如何从数据框中选择并绘制每小时平均值？

我有一个如下所示的 CSV 文件，其中“时间”是 UNIX 时间戳：

time,count
1300162432,5
1299849832,0
1300006132,1
1300245532,4
1299932932,1
1300089232,1
1299776632,9
1299703432,14
... and so on

我将其读入 R 并将时间列转换为 POSIXct，如下所示：

data <- read.csv(file="data.csv",head=TRUE,sep=",")
data[,1] <- as.POSIXct(data[,1], origin="1970-01-01")

到目前为止很好，但现在我想构建一个直方图，其中每个箱对应于平均每小时计数。我坚持按小时选择然后计数。我已经看过了?POSIXt and ?cut.POSIXt，但如果答案在那里，我就看不到它。

任何帮助，将不胜感激。

这是一种方法：

R> lines <- "time,count
1300162432,5
1299849832,0
1300006132,1
1300245532,4
1299932932,1
1300089232,1
1299776632,9
1299703432,14"
R> con <- textConnection(lines); df <- read.csv(con); close(con)
R> df$time <- as.POSIXct(df$time, origin="1970-01-01")
R> df$hour <- as.POSIXlt(df$time)$hour
R> df
                 time count hour
1 2011-03-15 05:13:52     5    5
2 2011-03-11 13:23:52     0   13
3 2011-03-13 09:48:52     1    9
4 2011-03-16 04:18:52     4    4
5 2011-03-12 12:28:52     1   12
6 2011-03-14 08:53:52     1    8
7 2011-03-10 17:03:52     9   17
8 2011-03-09 20:43:52    14   20
R> tapply(df$count, df$hour, FUN=mean)
 4  5  8  9 12 13 17 20 
 4  5  1  1  1  0  9 14 
R> 

您的数据实际上并没有每小时有多个条目，但这将是几个小时内的平均值，并从 POSIX 时间戳正确解析。您可以根据需要使用 TZ 信息进行调整。