什么是指向数组数据开头的 Python 缓冲区对象？

A = np.arange(12)
B = A.reshape(3, 4)
A[0] = 42
print(B)
print(A)
print(np.may_share_memory(A, B))
print(A.data == B.data)

运行上面的代码，令我惊讶的是print(A.data == B.data)回报False。看来 A 和 B 正在共享一些内存，并且它们的第一个元素应该共享。那么如果numpy.ndarray.data是一个指向数组数据开头的对象（如文档所述），预计会产生相同的结果A and B.

我更喜欢__array_interface__作为查看属性的一种方式，包括数据缓冲区地址：

In [766]: A = np.arange(12)
In [767]: B = A.reshape(3,4)
In [768]: A[0] = 42
In [769]: A
Out[769]: array([42,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])
In [770]: B
Out[770]: 
array([[42,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])
In [771]: A.data
Out[771]: <memory at 0xb16ef5dc>
In [772]: B.data
Out[772]: <memory at 0xb1719cdc>
In [773]: A.__array_interface__
Out[773]: 
{'data': (156295616, False),
 'descr': [('', '<i4')],
 'shape': (12,),
 'strides': None,
 'typestr': '<i4',
 'version': 3}
In [774]: B.__array_interface__
Out[774]: 
{'data': (156295616, False),
 'descr': [('', '<i4')],
 'shape': (3, 4),
 'strides': None,
 'typestr': '<i4',
 'version': 3}

A.__array_interface__['data'][0]值确实匹配

的文档A.data is:

Python 缓冲区对象指向数组数据的开头

但对于普通 Python 程序员来说这可能会产生误导。@ajcr的评论比较好。 “缓冲区对象”和数组数据缓冲区的地址之间存在差异。

===========

我没用过data属性多。少数情况之一是使用以下命令创建数组ndarray功能

如何使用 ctypes 指定 Numpy 数组的内存地址？

In [806]: np.ndarray((4,),buffer=A.data, dtype=int, offset=12)
Out[806]: array([3, 4, 5, 6])
In [807]: np.ndarray((4,),buffer=B.data, dtype=int, offset=16)
Out[807]: array([4, 5, 6, 7])

===============

A.data只是打印它的repr，并且与以下内容一样无信息：

In [808]: o=object()
In [809]: o
Out[809]: <object at 0xb729fc90>