嗨，我正在构建一个图像分类器，这是我代码的一小部分
在这一部分中，我尝试将“img_data_list”是一个数组，我正在将该数组转换为 np.array 但是
(img_data = np.array(img_data_list))
这行代码给我一个错误
（无法将输入数组从形状（128,128,3）广播到形状（128,128））我不知道为什么会发生这种情况
for dataset in data_dir_list:
img_list=os.listdir(data_path+'/'+ dataset)
print ('Loaded the images of dataset-'+'{}\n'.format(dataset))
for img in img_list:
image_path = os.path.join(data_path, dataset, img)
input_img=cv2.imread(image_path)
if input_img is not None:
input_img_resize=cv2.resize(input_img,(128,128))
img_data_list.append(input_img_resize)
else:
print(img+' image didnt read')
img_data = np.array(img_data_list)
img_data = img_data.astype('float32')
img_data /= 255
我找到了解决方案，删除数据集中的某些图像后分类器工作正常
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