Numpy 的网格网格对于将两个向量转换为坐标网格非常有用。将其扩展到三维空间的最简单方法是什么？因此，给定三个向量 x、y 和 z，构造可用作坐标的 3x3D 数组（而不是 2x2D 数组）。
Numpy（我认为从 1.8 开始）现在支持高于 2D 的位置网格生成meshgrid。真正对我有帮助的一个重要补充是能够选择索引顺序（或者xy or ij分别用于笛卡尔或矩阵索引），我通过以下示例进行了验证：
import numpy as np
x_ = np.linspace(0., 1., 10)
y_ = np.linspace(1., 2., 20)
z_ = np.linspace(3., 4., 30)
x, y, z = np.meshgrid(x_, y_, z_, indexing='ij')
assert np.all(x[:,0,0] == x_)
assert np.all(y[0,:,0] == y_)
assert np.all(z[0,0,:] == z_)
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