如何在Python中合并2列

假设我使用 numpy 定义了一个 2x2 矩阵：

array([[1, 2],
       [2, 3]]) 

现在另一个 2x1 矩阵：

array([[3],
       [4]])

如何按列连接这两个矩阵，使其变为：

array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])

我怎样才能删除指定列，这样它就会变成

array([[1],
       [2]])

有一个numpy.concatenate method

import numpy as np
np.concatenate( [ np.array( [ [1,2], [2,3] ] ), np.array( [ [3],[4] ] ) ] , axis = 1)

或者简单地使用hstack or vstack

np.hstack( [ np.array( [ [1,2], [2,3] ] ), np.array( [ [3],[4] ] ) ] )

这些也可用于删除列（连接两个子数组） - 这可用于删除许多列。

要删除第 i 列，您可以将子数组放入此列，并从下一列取出子数组，然后将它们连接起来。例如，要删除第二列（索引1):

a - np.array( [ [1,2,3], [2,3,4] ] )
a1= a[:,:1]
a2= a[:,2:]
np.hstack([a1,a2])

所以一般来说

def remove_column( a, i ):
    return np.hstack( [a[:,:i], a[:,(i+1):] ] )

and then

>>> remove_column(a, 1)
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> remove_column(a, 0)
array([[2, 3],
       [3, 4]])

实际上，正如评论中指出的 - numpy 实现了自己的delete method

np.delete(a, 1, 1)

删除第二列

并删除多个可以使用

np.delete(a, [column1, columne2, ..., columnK], 1)

第三个参数是轴说明符，0意味着行，1列，None展平整个数组