The ufunc.reduce因为 numpy.bitwise_and.reduce 似乎表现不正常...我是否滥用了它？
>>> import numpy as np
>>> x = [0x211f,0x1013,0x1111]
>>> np.bitwise_or.accumulate(x)
array([ 8479, 12575, 12575])
>>> np.bitwise_and.accumulate(x)
array([8479, 19, 17])
>>> '%04x' % np.bitwise_or.reduce(x)
'311f'
>>> '%04x' % np.bitwise_and.reduce(x)
'0001'
的结果reduce()应该是最后一个值accumulate()但事实并非如此。我在这里缺少什么？
目前，我可以通过使用 DeMorgan 的恒等式来解决（交换 OR 和 AND，以及反转输入和输出）：
>>> ~np.bitwise_or.reduce(np.invert(x))
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根据您提供的文件，ufunc.reduce uses op.identity作为初始值。
numpy.bitwise_and.identity is 1, not 0xffffffff.... nor -1.
>>> np.bitwise_and.identity
1
So numpy.bitwise_and.reduce([0x211f,0x1013,0x1111])相当于：
>>> np.bitwise_and(np.bitwise_and(np.bitwise_and(1, 0x211f), 0x1013), 0x1111)
1
>>> 1 & 0x211f & 0x1013 & 0x1111
1
>>> -1 & 0x211f & 0x1013 & 0x1111
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根据文档似乎无法指定初始值。 （与Python内置函数不同reduce)
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