使用tensorflow时Python内核死掉

我在 Windows 7 操作系统中的 anaconda 4.3.1（64 位）内的 python 3.5.2 下使用tensorflow（仅限 CPU 版本）。当我运行以下代码时，python内核死掉了，无法重新启动，出现一些错误，但没有错误信息提示。

print ("test accuracy %.3f" % accuracy.eval(feed_dict={  
    x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels, keep_prob: 1.0}))

但是当我运行类似的代码时，python 工作正常：

train_accuracy = accuracy.eval(feed_dict={  
    x:batch[0], y_: batch[1], keep_prob: 1.0}) 

哪些原因可能导致此问题？

我不确定mnist实际上成立，但看起来您正在推动整个测试集进行评估，即 10 000 张图像。即使对于中等规模的神经网络来说也很多。该进程很可能会因 OOM 而死亡。

尝试传递较小的批次，例如大小 100。