如何在 Python 中将数组数组转换为多维数组？

我有一个 NumPy 数组（长度为 X），所有数组都具有相同的长度（Y），但其类型为“对象”，因此具有维度（X，）。我想将其“转换”为具有成员数组元素类型（“float”）的维度（X，Y）数组。

我能看到做到这一点的唯一方法是“手动”使用类似的东西

[x for x in my_array]

有没有更好的习惯用法来完成这种“转换”？

例如我有类似的东西：

array([array([ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]),
       array([ 0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]),
       array([ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]), ...,
       array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.]),
       array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.]),
       array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.])], dtype=object)

其中有shape(X,) 而不是 (X, 10)。

您可以将数组连接到新轴上。例如：

In [1]: a=np.array([1,2,3],dtype=object)
   ...: b=np.array([4,5,6],dtype=object)

为了创建一个数组数组，我们不能只是将它们组合起来array，正如删除的答案所做的那样：

In [2]: l=np.array([a,b])
In [3]: l
Out[3]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]], dtype=object)
In [4]: l.shape
Out[4]: (2, 3)

相反，我们必须创建一个形状正确的空数组并填充它：

In [5]: arr = np.empty((2,), object)
In [6]: arr[:]=[a,b]
In [7]: arr
Out[7]: array([array([1, 2, 3], dtype=object), 
               array([4, 5, 6], dtype=object)], 
              dtype=object)

np.stack行为就像np.array，但使用concatenate:

In [8]: np.stack(arr)
Out[8]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]], dtype=object)
In [9]: _.astype(float)
Out[9]: 
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.]])

我们还可以使用concatenate, hstack or vstack组合不同轴上的数组。它们都将数组的数组视为数组的列表。

If arr是 2d （或更高）我们必须ravel首先。