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SFU 的特殊 CUDA 双精度三角函数

2023-12-01

我想知道我将如何使用__cos(x)（和分别__sin(x)）在带有 CUDA 的内核代码中。我在 CUDA 手册中查找到有这样一个设备函数，但是当我实现它时，编译器只是说我无法调用设备中的主机函数。

然而我发现有两个姐妹函数cosf(x) and __cosf(x)后者在 SFU 上运行，总体上比原来的快得多cosf(x)功能。编译器不会抱怨__cosf(x)当然是函数。

我缺少图书馆吗？我对这个三角函数有误解吗？


由于 SFU 仅支持某些单精度运算，因此不存在双精度 __cos() 和 __sin() 设备函数。有单精度 __cosf() 和 __sinf() 设备函数，以及 CUDA 4.2 编程手册的表 C-4 中详细介绍的其他函数。

我假设您正在寻找标准数学函数 sin() 和 cos() 的双精度版本的更快替代方案？如果需要相同参数的正弦和余弦，则应使用 sincos() 来显着提高性能。如果正弦或余弦的参数乘以 π，您可能需要使用 sinpi()、cospi() 或 sincospi() 来代替，以获得更高的性能。例如，sincospi() 在实现用于生成正态分布随机数的 Box-Muller 算法时非常有用。另外，请查看 CUDA 5.0 预览版以获得最佳性能（请注意，预览版提供 alpha 版本质量）。

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