有条件地选择多个（相邻）行

我想返回符合特定条件的行。我可以对单行执行此操作，但我需要对多行组合执行此操作。例如，“浅绿色”符合“XYZ”为正且“总计”> 10 的条件，而“红色”则不然。当我组合相邻的一行或多行时，它确实=>“深绿色”。我可以实现遍历所有行而不返回重复行吗？

N = 1000

np.random.seed(0)

df = pd.DataFrame(
    {'X':np.random.uniform(-3,10,N),
     'Y':np.random.uniform(-3,10,N),
     'Z':np.random.uniform(-3,10,N),
    })

df['total'] = df.X + df.Y + df.Z

df.head(10)

EDIT;

所需的输出为 'XYZ'> 0 且 'total' > 10

这是一个尝试。你可能想使用rolling or expanding（为了速度和优雅）而不是显式循环range，但我这样做是为了能够打印出用于计算每个布尔值的行。

df = df[['X','Y','Z']]    # remove the "total" column in order
                          # to make the syntax a little cleaner

df = df.head(4)           # keep the example more manageable

for i in range(len(df)):
    for k in range( i+1, len(df)+1 ):
        df_sum = df[i:k].sum()
        print( "rows", i, "to", k, (df_sum>0).all() & (df_sum.sum()>10) )

rows 0 to 1 True
rows 0 to 2 True
rows 0 to 3 True
rows 0 to 4 True
rows 1 to 2 False
rows 1 to 3 True
rows 1 to 4 True
rows 2 to 3 True
rows 2 to 4 True
rows 3 to 4 True