在某些行/列值处提取子矩阵

我需要根据行/列索引和切片距离来切片 2D 输入数组。在下面的示例中，我可以从输入矩阵中提取 3x3 子矩阵，但我无法调整此代码以适应我想要的任何搜索距离，而无需手动写下索引：

Example:

import numpy as np

# create matrix
mat_A = np.arange(100).reshape((10, 10))

row = 5
col = 5

# Build 3x3 matrix around the centre point
matrix_three = ((row - 1, col - 1),
                (row, col - 1),
                (row + 1, col - 1),
                (row - 1, col),
                (row, col),  # centre point
                (row + 1, col),
                (row - 1, col + 1),
                (row, col + 1),
                (row + 1, col + 1))

list_matrix_max_values = []

for loc in matrix_three:
    val = mat_A[loc[0]][loc[1]]
    list_matrix_max_values.append(val)


submatrix = np.matrix(list_matrix_max_values)
print(submatrix)

Returns:

[[44 54 64 45 55 65 46 56 66]]

例如，如果我想提取由行/列索引定义的单元格周围的 5x5 矩阵，我该如何做同样的事情？ 提前致谢！

Numpy 具有矩阵切片功能，因此您可以对行和列进行切片。

mat_A[4:7, 4:7]

returns

  [[44, 45, 46],
   [54, 55, 56],
   [64, 65, 66]]