我正在编写一个 CUDA 内核，其中涉及计算给定矩阵上的最大值，并且我正在评估可能性。我能找到的最好方法是：
强制每个线程在共享内存中存储一个值，然后使用缩减算法来确定最大值（优点：最小分歧缺点：共享内存在 2.0 设备上限制为 48Kb）
我无法使用原子操作，因为同时存在读取和写入操作，因此线程无法通过synchthreads进行同步。
您还有其他想法吗？
您可能还想使用 CUDA Thrust 附带的缩减例程，它是 CUDA 4.0 的一部分或可用here.
该库由两位 nVidia 工程师编写，与大量手工优化的代码相比毫不逊色。我相信网格/块大小也正在进行一些自动调整。
您可以通过包装原始设备指针轻松地与您自己的内核进行交互。
这严格是从快速集成的角度来看的。有关理论，请参阅 tkerwin 的回答。
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