使用不同的 postgres 架构进行 Flask Migrate ( __table_args__ = {'schema': 'test_schema']})

我正在尝试使用flask、sqlalchemy 和flask_migrate...

但每次运行manage.py migrate时，alembic总是将我的模型检测为新表。

我想我把表参数在我的模型中将表存储在不同的 postgres 模式中：

class Entry(db.Model):
    __table_args__ = {'schema': app.config['BASE_SCH']}
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100))
    slug = db.Column(db.String(100), unique=True)
    body = db.Column(db.Text)
    status = db.Column(db.SmallInteger, default=STATUS_PUBLIC)
    created_timestamp = db.Column(db.DateTime, default=datetime.datetime.now)
    modified_timestamp = db.Column(db.DateTime, default=datetime.datetime.now, onupdate=datetime.datetime.now)

如果我要删除表参数我的模型线，烧瓶迁移工作正常。将我的表存储在公共 postgres 模式中。

那么，如何在 Flask 中使用不同的 postgres 表模式呢？

Thanks!

终于明白了：有一个include_schemas配置中的选项必须设置为True强制 Alembic 在生成迁移之前扫描所有模式。

（稍微）更多细节：http://alembic.zzzcomputing.com/en/latest/api/runtime.html#alembic.runtime.environment.Environment Context.configure.params.include 架构

我并不完全清楚为什么 Alembic/Flask-Migrate 会为非默认模式中的表生成迁移without首先设置此选项...或者更确切地说，它会为非默认模式创建迁移但不会在数据库中发现这些表，这是一个令人惊讶的行为。