matplotlib - 从等高线提取数据

我想从均匀间隔的二维数据（类似图像的数据）的单个轮廓中获取数据。

基于类似问题中发现的示例：如何获取等高线图（matplotlib）绘制的线的（x，y）值？

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = [1,2,3,4]
>>> y = [1,2,3,4]
>>> m = [[15,14,13,12],[14,12,10,8],[13,10,7,4],[12,8,4,0]]
>>> cs = plt.contour(x,y,m, [9.5])
>>> cs.collections[0].get_paths()

这次调用的结果cs.collections[0].get_paths() is:

[Path([[ 4.          1.625     ]
 [ 3.25        2.        ]
 [ 3.          2.16666667]
 [ 2.16666667  3.        ]
 [ 2.          3.25      ]
 [ 1.625       4.        ]], None)]

根据绘图，此结果是有意义的，并且似乎是等高线的 (y,x) 对的集合。

除了手动循环返回值、提取坐标并组装线数组之外，还有更好的方法从matplotlib.path目的？从数据中提取数据时是否有需要注意的陷阱matplotlib.path?

或者，是否有替代方案matplotlib或者更好numpy/scipy做类似的事情？理想的情况是获得描述该线的 (x,y) 对的高分辨率向量，该向量可用于进一步分析，因为一般来说我的数据集并不像上面的示例那样小或简单。

对于给定的路径，您可以获得如下点：

p = cs.collections[0].get_paths()[0]
v = p.vertices
x = v[:,0]
y = v[:,1]