Opencv中SVM参数优化

我想优化Opencv中的SVM参数。但是，每次我使用train_auto I get C=1 and gamma=1。有些人使用 LibSVM，但我无法为此编写包装器。两个都trainingData and labels取自现有代码，该代码给出了良好的结果，因此我尝试使用该代码获取相同的参数train_auto。在原来的代码中C=312.5 and gamma=0.50625。我看到有人用过CvStatModel对于python，C++有必要吗？我哪里出错了？ 提前致谢。

代码：

CvParamGrid CvParamGrid_C(pow(2.0,-5), pow(2.0,15), pow(2.0,2));
CvParamGrid CvParamGrid_gamma(pow(2.0,-15), pow(2.0,3), pow(2.0,2));
if (!CvParamGrid_C.check() || !CvParamGrid_gamma.check())
    cout<<"The grid is NOT VALID."<<endl;
CvSVMParams paramz;
paramz.kernel_type = CvSVM::RBF;
paramz.svm_type = CvSVM::C_SVC;
paramz.term_crit = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER,100,0.000001);
svm.train_auto(trainingData, labels, Mat(), Mat(), paramz,10, CvParamGrid_C, CvParamGrid_gamma, CvSVM::get_default_grid(CvSVM::P), CvSVM::get_default_grid(CvSVM::NU), CvSVM::get_default_grid(CvSVM::COEF), CvSVM::get_default_grid(CvSVM::DEGREE), true);
svm.get_params();
cout<<"gamma:"<<paramz.gamma<<endl;
cout<<"C:"<<paramz.C<<endl;

我将代码修改如下paramz = svm.get_params()效果很好。