我有一个数据集,其中以不同方式测量相同的效果,我想比较这些测量结果。我的数据集如下所示:
Study MType ID Insect Mean Sd N
Alla Fecundity 1 Aphid .62 .7628 11
Alla RGR 1 Aphid -32.8 7.76 11
Ando Survival 2 Bee 2.34 .67 8
Ando RGR 2 Bee 4.56 .34 10
Ando Fecundity 2 Bee 5.32 4.3 20
我想按 ID 号组合行,以便保留每行的 MType、Mean、Sd 和 N(尽管需要更改列名称,以便可以区分列)。
希望最终它看起来像:
Study ID Insect Fecundity.mean Fecundity.Sd Fecundity.N RGR.mean RGR.Sd...etc
一些困难:
- 大约有10种不同的类型
- 每个 ID 号有 2 到 4 个 MType
我已经搞乱了 reshape 和 tidyr,但我无法弄清楚如何使用它们中的任何一个来做到这一点。请帮忙!
您可以使用reshape
通过基本 R。您希望根据这篇文章将数据从长格式转换为宽格式:如何将数据从长格式重塑为宽格式?.
如果您的数据位于data.frame
d:
reshape(d, idvar=c("ID", "Study", "Insect"), timevar = "MType", direction="wide")
Results:
Study ID Insect Mean.Fecundity Sd.Fecundity N.Fecundity Mean.RGR Sd.RGR N.RGR Mean.Survival Sd.Survival N.Survival
1 Alla 1 Aphid 0.62 0.7628 11 -32.80 7.76 11 NA NA NA
3 Ando 2 Bee 5.32 4.3000 20 4.56 0.34 10 2.34 0.67 8
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)