在深度学习的时刻预测中，需要将挑选随机个例验证训练模型的效果。通常绘制三幅子图， 分别是：x_test,y_test,y_pred。来对比预测的结果与真值以及实际输出的数据的差异。这是从肉眼上直观的去检测预测的效果，一般，从左到右依次是x_test,y_test,y_pred。
但是如上图，所示，我发现我制作的label和实际的存在一些区别。上图中，左图为为imshow绘制的x_test,y_test。
对比发现， 在以左图为真值的情况下，右图明显label出现了上下颠倒的情况。
本来以为是自己输出label的时候设置错了，但是使用画上经纬度时，又没有问题。如下所示，下图是使用的contourf+scatter绘制的，可以发现是对的上。
同样的，我使用plt.contourf 绘制标签发现，也是能够对的上的
所以，这可以验证，我的label数据是没有问题。
经过google发现了问题：
在Matplotlib中，图像的原点（0,0）在左下角，而数组的原点通常在左上角。如果没有正确处理坐标系，可能会导致绘制的图像上下翻转。
所以imshow是从左上角认为是图像的原点，解决办法也很简单：
plt.imshow(data, extent=[0.5, 3.5, 0.5, 3.5], origin='lower')加个origin命令就行，它原本默认是”upper“
