python matplotlib.axes相关属性设置（绘图方式、坐标轴、坐标刻度、文本等）
最近在学习python 绘图时，常常使用到这样一个类：matplotlib.axes
其继承关系如下：
为什么要用 ax ，而不是 plt 呢？
因为在绘制子图过程中，对于每一个子图的不同设置，ax 可以直接实现对于单个子图的设定，因此掌握必要的 ax 设置命令尤为重要！
参数传递，返回新的 AXES 对象：
matplotlib.axes.Axes（fig，rect，*，facecolor = None，frameon = True，sharex = None，sharey = None，label = ‘’，xscale = None，yscale = None，box_aspect = None，** kwargs）
以下，总结了一些 ax 的常用方式：
Axes.plot 将y对x绘制为线条或标记。
Axes.errorbar 将y与x绘制为带有错误栏的线和/或标记。
Axes.scatter y与y的散点图
Axes.plot_date 绘制强制轴以将浮点数视为日期的图。
Axes.step 绘制一个阶梯图。
Axes.loglog 在x轴和y轴上使用对数缩放绘制图。
Axes.semilogx 在x轴上绘制具有对数比例的图。
Axes.semilogy 用y轴上的对数比例绘制图。
Axes.fill_between 填充两条水平曲线之间的区域。
Axes.fill_betweenx 填充两条垂直曲线之间的区域。
Axes.bar 绘制条形图。
Axes.barh 绘制水平条形图。
Axes.bar_label 标记条形图。
Axes.stem 创建一个茎图。
Axes.eventplot 在给定位置绘制相同的平行线。
Axes.pie 绘制饼图。
Axes.stackplot 绘制堆积面积图。
Axes.broken_barh 绘制矩形的水平序列。
Axes.vlines 在每个x上绘制从ymin到ymax的垂直线。
Axes.hlines 在从xmin到xmax的每个y上绘制水平线。
Axes.fill 绘制填充的多边形。
Axes.axhline 在轴上添加一条水平线。
Axes.axhspan 在轴上添加水平跨度（矩形）。
Axes.axvline 在轴上添加一条垂直线。
Axes.axvspan 在轴上添加垂直跨度（矩形）。
Axes.axline 添加无限长的直线。
Axes.acorr 绘制x的自相关。
Axes.angle_spectrum 绘制角度光谱。
Axes.cohere 绘制x和y之间的相干性。
Axes.csd 绘制交叉光谱密度。
Axes.magnitude_spectrum 绘制幅度谱。
Axes.phase_spectrum 绘制相位谱。
Axes.psd 绘制功率谱密度。
Axes.specgram 绘制频谱图。
Axes.xcorr 绘制x和y之间的互相关。
Axes.clabel 标注等高线图。
Axes.contour 绘制轮廓线。
Axes.contourf 绘制填充轮廓。
Axes.imshow 将数据显示为图像，即在2D常规栅格上。
Axes.matshow 将2D矩阵或数组的值绘制为颜色编码的图像。
Axes.pcolor 创建具有非规则矩形网格的伪彩色图。
Axes.pcolorfast 创建具有非规则矩形网格的伪彩色图。
Axes.pcolormesh 创建具有非规则矩形网格的伪彩色图。
Axes.spy 绘制2D阵列的稀疏模式。
Axes.axis 获取或设置某些轴属性的便捷方法。
Axes.set_axis_off 关闭x和y轴。
Axes.set_axis_on 开启x和y轴。
Axes.set_frame_on 设置是否绘制轴矩形补丁。
Axes.get_frame_on 获取是否绘制了轴矩形补丁。
Axes.set_axisbelow 设置轴刻度线和网格线是在图上方还是下方。
Axes.get_axisbelow 获取轴刻度和网格线是在图上方还是下方。
Axes.grid 增加网格线。
Axes.get_facecolor 获取轴的表面色。
Axes.set_facecolor 设置轴的表面色。
Axes.invert_xaxis 反转x轴。
Axes.xaxis_inverted 返回x轴是否沿“反”方向定向。
Axes.invert_yaxis 反转y轴。
Axes.yaxis_inverted 返回y轴是否沿“反”方向定向。
Axes.set_xlim 设置x轴范围。
Axes.get_xlim 返回x轴范围。
Axes.set_ylim 设置y轴范围。
Axes.get_ylim 返回y轴范围。
Axes.set_xbound 设置x轴的上下边界。
Axes.get_xbound 以递增顺序返回x轴的上下边界。
Axes.set_ybound 设置y轴的上下边界。
Axes.get_ybound 以递增顺序返回y轴的上下边界。
Axes.set_xlabel 设置x轴的标签。
Axes.get_xlabel 获取xlabel文本字符串。
Axes.set_ylabel 设置y轴的标签。
Axes.get_ylabel 获取ylabel文本字符串。
Axes.set_title 为轴设置标题。
Axes.get_title 获取轴标题。
Axes.legend 在轴上放置一个图例。
Axes.get_legend 返回Legend实例，如果未定义图例，则返回None。
Axes.get_legend_handles_labels 返回图例的句柄和标签
Axes.set_xscale 设置x轴比例。
Axes.get_xscale 返回xaxis的比例尺（以str表示）。
Axes.set_yscale 设置y轴比例。
Axes.get_yscale 返回yaxis的比例尺（以str表示）。
Axes.set_xticks 设置xaxis的刻度位置。
Axes.get_xticks 返回数据坐标中xaxis的刻度位置。
Axes.set_xticklabels 使用字符串标签列表设置xaxis的标签。
Axes.get_xticklabels 获取xaxis的刻度标签。
Axes.get_xmajorticklabels 返回xaxis的主要刻度标签，作为的列表Text。
Axes.get_xminorticklabels 返回xaxis的次刻度标签，作为的列表Text。
Axes.get_xgridlines 返回xaxis的网格线作为Line2Ds的列表。
Axes.get_xticklines 以x的列表形式返回xaxis的刻度线Line2D。
Axes.xaxis_date 设置轴刻度和标签，以将沿x轴的数据视为日期。
Axes.set_yticks 设置yaxis的刻度位置。
Axes.get_yticks 返回数据坐标中yaxis的刻度位置。
Axes.set_yticklabels 使用字符串标签列表设置yaxis标签。
Axes.get_yticklabels 获取yaxis的刻度标签。
Axes.get_ymajorticklabels 返回yaxis的主要刻度标签，作为的列表Text。
Axes.get_yminorticklabels 返回yaxis的次要刻度标签，作为的列表Text。
Axes.get_ygridlines 返回yaxis的网格线作为Line2Ds的列表。
Axes.get_yticklines 返回yaxis的刻度线作为Line2Ds的列表。
Axes.yaxis_date 设置轴刻度和标签，以将沿y轴的数据视为日期。
Axes.minorticks_off 去除轴上的细小滴答声。
Axes.minorticks_on 在轴上显示较小的刻度。
Axes.ticklabel_format 配置ScalarFormatter默认情况下用于线性轴。
Axes.tick_params 更改刻度线，刻度线标签和网格线的外观。
Axes.get_xaxis_transform 获取用于绘制x轴标签，刻度线和网格线的转换。
Axes.get_yaxis_transform 获取用于绘制y轴标签，刻度线和网格线的转换。
Axes.get_data_ratio 返回缩放数据的纵横比。
具体的绘制方式可见下方网址，包括其他的设定
matplotlib.axes
参考自：https://matplotlib.org/stable/api/axes_api.html#axis-limits