如何使用向量或数据帧在 RNeo4j 中创建节点

流行的图数据库Neo4j可以在以下范围内使用R感谢包/驱动程序RNeo4j (https://github.com/nicolewhite/Rneo4j).

包作者，@妮可·怀特，提供several 很好的例子其使用情况GitHub.

对我来说不幸的是，@NicoleWhite 给出的示例和文档有点过于简单化，因为它们手动创建每个图形节点及其关联的labels and properties， 例如：

mugshots = createNode(graph, "Bar", name = "Mugshots", location = "Downtown")
parlor = createNode(graph, "Bar", name = "The Parlor", location = "Hyde Park")
nicole = createNode(graph, name = "Nicole", status = "Student")
addLabel(nicole, "Person")

当您处理一个很小的示例数据集时，这一切都很好，但是对于像具有数千个用户的大型社交图这样的东西来说，这种方法是不可行的，其中每个用户都是一个节点（这样的图可能不会利用其中的每个节点）每个查询，但仍然需要输入Neo4j).

我试图弄清楚如何使用向量或数据帧来做到这一点。有没有解决方案，也许涉及apply声明或for loop?

这个基本尝试：

for (i in 1:length(df$user_id)){
paste(df$user_id[i]) = createNode(graph, "user", name = df$name[i], email = df$email[i])
}

导致Error: 400 Bad Request

作为第一次尝试，您应该查看我刚刚为事务端点添加的功能：

http://nicolewhite.github.io/RNeo4j/docs/transactions.html

library(RNeo4j)

graph = startGraph("http://localhost:7474/db/data/")
clear(graph)

data = data.frame(Origin = c("SFO", "AUS", "MCI"),
                  FlightNum = c(1, 2, 3),
                  Destination = c("PDX", "MCI", "LGA"))


query = "
MERGE (origin:Airport {name:{origin_name}})
MERGE (destination:Airport {name:{dest_name}})
CREATE (origin)<-[:ORIGIN]-(:Flight {number:{flight_num}})-[:DESTINATION]->(destination)
"

t = newTransaction(graph)

for (i in 1:nrow(data)) {
  origin_name = data[i, ]$Origin
  dest_name = data[i, ]$Dest
  flight_num = data[i, ]$FlightNum

  appendCypher(t, 
               query, 
               origin_name = origin_name, 
               dest_name = dest_name, 
               flight_num = flight_num)
}

commit(t)

cypher(graph, "MATCH (o:Airport)<-[:ORIGIN]-(f:Flight)-[:DESTINATION]->(d:Airport)
               RETURN o.name, f.number, d.name")

在这里，我形成一个 Cypher 查询，然后循环访问数据帧并将值作为参数传递给 Cypher 查询。您现在的尝试会很慢，因为您要为创建的每个节点发送单独的 HTTP 请求。通过使用事务端点，您可以在单个事务下创建多个事物。如果您的数据框非常大，我会将每个事务分成大约 1000 行。

作为第二次尝试，您应该考虑在 neo4j-shell 中使用 LOAD CSV。