皮普的库安装命令行导入pycharm同步。一个。使用pip安装第三方库。有两种方法可以安装第三方python库:1。使用脉冲命令安装。2. 使用第三方软件Acondapip命令安装:1)线上安装2)离线安装注意:四个包的安装顺序是:numpy + mkl scipymatplotlibsklearnA。找到所需的.whl文件在上面的URL。c在DOS环境下,使用cmd命令行和使用pip安装命令安装相应的轮包。[注]轮提前需要安装。使用pip安装命令行安装车轮。安装成功,执行pip列表命令,您可以看到这个包目录中,如:注意:四个软件的安装顺序是:numpy + mkl scipymatplotlibsklearn 2。
应用后,你可以看到本地安装库添加到项目中。测试库安装是否成功:从numpy进口arrayfrom进口normalfrom matplotlib进口pyplotdef gen_data():高度= =[][]权重分数= []N = 10000我的范围(N):当如此:#高度服从均值172,一个正态分布的标准偏差6高度=正常(172 6)如果0
#第二个参数是时间间隔的数量(高度),100)(\u201C高度\u201D)(\u201C频率\u201D)(\u201C男学生的高度\u201D)()#画一个累积曲线def draw_cumulative_hist(高度):#创建立累积曲线#第一个参数是定量数据得出#第二个参数是时间间隔的数量是#赋范参数是否无量纲#嘘类型参数是'step,绘制了曲线#累积参数是否积累(赋范= True高度,20日,histtype =\u201C步骤\u201D,累计= True)(\u201C高度\u201D)(\u201C频率\u201D)(\u201C男学生的高度\u201D)()#画散点图def draw_scatter(身高、体重):# Createscatter图#第一个参数是点的横坐标#第二个参数是点的纵坐标(身高、体重)(\u201C高度\u201D)(\u201C权重\u201D)(\u201C男学生的高度和重量\u201D)()#画一个盒子图def draw_box(高度):#创建盒子图#第一个参数是定量数据得出#第二个参数是数据的文本描述((高度),标签=['高'])(\u201C男学生的高度\u201D)()data = gen_data()打印(数据)高度=数据权重[0]=[1]成绩=数据[2]draw_bar(成绩)draw_pie(成绩)draw_hist(高度)draw_cumulative_hist(高度)draw_scatter(身高、体重)draw_box(高度)注:使用小写命名功能。
可以强调。操作结果:
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