如何在不安装 numpy 的情况下使用它？

我通过控制台访问没有 root 或 sudo 权限的计算机。

Python版本是2.5.2，numpy不可用。我无法使用 python setup.py install --user ，机器上也没有任何可用的编译器。

我可以以某种方式使用可用的编译包吗https://edge.launchpad.net/~scipy/+archive/ppa/+packages不安装它们？我尝试直接导入 numpy 模块，但它抱怨：

Python 2.5.2 (r252:60911, Jan  4 2009, 21:59:32)
[GCC 4.3.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/home/XXX/temp/python-numpy-1.2.1/numpy/__init__.py", line 121,
 in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Error importing numpy: you should not try to import numpy from
        its source directory; please exit the numpy source tree, and relaunch
        your python intepreter from there.
>>>

Thanks!

更新： 系统管理员不会在计算机中安装任何类型的软件（这是一个 VPS，我的猜测是他们有一个用于部署的标准映像）。他们疯狂偏执，他们甚至不告诉我他们正在运行什么风格的unix，甚至Apache服务的版本号也被混淆了！这是我登录后得到的所有信息：

Linux server1 2.4.22 #4 SMP Wed Nov 5 17:44:16 CET 2003 i686 unknown

并进行编译：

python setup.py install --home=~
[...]
RuntimeError: Broken toolchain: cannot link a simple C program

猫/过程/版本

Linux version 2.6.32.25-grsec-dh ([email protected]) (gcc version 4.3.2
(Debian 4.3.2-1.1) ) #2 SMP Wed Nov 3 13:21:01 CET 2010

If你可以解决所有的依赖关系，你might能够使用以下命令将其安装在您的 $HOME 中dpkg. dpkg不会自动解析依赖关系，因此您可能必须确定安装软件包的正确顺序。下载您感兴趣的 .deb 文件，并对每个软件包运行以下命令：

$ dpkg -i --force-not-root --root=$HOME mypackagename.deb

如果您随后将新安装的 Numpy 目录添加到 $PYTHONPATH 或 sys.path 中，Numpy 可能会正常工作。

或者，您也许可以从 Numpy 的其他二进制发行版之一中提取所需的文件（例如Sage).

Numpy 对于它需要的依赖项版本非常挑剔，因此您最好下载适用于您正在使用的特定 Linux 版本的软件包。

最后，考虑询问您的管理员是否会为您安装 Numpy。您会惊讶地发现一个简单的请求经常可以解决您的所有问题，特别是因为它只是一个 apt-get 命令。

EDIT：作为替代方案，如果您可以访问另一台运行相同版本/架构的 Ubuntu/Debian 的计算机，您也许可以下载 numpy 源 tarball，使用以下命令进行编译python setup.py build然后将所有内容复制到directory_where_you_extracted_the_tarball/build/numpy/lib.OS-arch-PythonVersion（在我的系统上，它是lib.linux-x86_64-2.6/) 到您在目标计算机上选择的目录。然后，只需将该目录添加到 $PYTHONPATH 中即可。请记住复制内容，而不是整个目录（tar -jcf np.tar.bz2 /path/to/numpy/build/numpy/lib.OS-arch-PythonVersion/numpy然后将 tar.bz2 获取到远程计算机并将其解压到您选择的目录中）。

这里有一些关于如何使用 setuptools 的文档：http://docs.python.org/install/index.html#how-installation-works

不过，手动构建 Numpy 并不适合胆小的人，因此这可能会导致很多头痛和头发撕裂。