计算机相关专业结业课题推荐及答辩技巧
是不是还在为选题而烦恼，本文是提供一些计算机，软件，通信，电子等 相关专业大四选题推荐及一些答辩技巧，供给大家学习和参考，预祝各位看官学业进步，前程似锦！创作不易，帮忙点赞，收藏，好评哦 ！
一、整个学年设计的流程
- 、选题和申报：三年内不可和本校学长学姐重复，或者不可和本届同学撞车；
- 、撰写开题报告和任务书：里面包括题目，背景，实现内容目的，技术路线，创新点和参考文献等；
- 、程序仿真【当然了，或者硬件】的实现；
- 、初稿的完成；；
- 、完成重复率检测和修改；
- 、现场答辩。
其中的（1）选题中，大家尤其要做好课题的申报，不然就是给自己挖坑埋了自己。后续会很被动。下面就如何选题进行一些心得的交流。
二、我可以自己选择导师吗？
答案是肯定的。太多数人以为是只能被动地等学校给你安排，随机分配老师，像被卖小猪一样你永远不知道被卖给了谁。其实不是这样的。如果被动地选择老师，那么等待你的，很可能是容嬷嬷式的老师，很不佛性，完全以做科研、诺贝尔奖或者搞发明的心态来要求你发明出某个实际商品，或者，以实际商品应该如何如何的视角来审度、框框条条你的作品。比如你做答题卡识别，那么可能会要求你接扫描仪硬件，自行购买答题卡，各种填涂，单选多选，污渍，遮挡，光线亮暗，各种倾斜，就差一等高考完，这个程序马上就要拿去批改试卷了。比如你做交通标志识别，非得说百度高德导航不是实现路线播报了麽，你还做这个干嘛，有何实际意义。殊不知，其犯了两个错误：1、高德百度导航并非通过图像的即时识别来获取，而是内置了的电子语音信息；2、哪怕一个设计，其原型在实际生活中存在，也不应该作为否决课题的理由。不然，一本Ben科设计还能搞出发明不成。更多类似例子，不胜枚举！
所以，导师，是可以自己选择的，此刻是11月份初，还有很多同学还没开始选题，完全还来得及，可以跟学长学姐打听下，哪个老师比较佛性，比较不会为难人，就可以线下跟他说想跟他做课题，然后是自带题目过去。
三、我可以自荐题目吗？
答案是肯定的。如果还是被动地被安排题目，你就像拆盲盒一样，永远不知道里面是什么，同理，等着你的课题很可能是偏门偏类偏杂的。诸如通信类无线信号仿真，通信原理等的题材，抽象不具体，吃力不好理解，最后求助无门，孤立无援。另外也可不要听信上头会指导你，这是不可能的，上头基本是偏理论，实际是不太可能指导你的。等着你的基本是让你等十天半个月，后面回复就是让你去看书看书看资料。所以，选择了导师，是可以自带题目的，我这里会帮助你们选题，包括课题题目，技术路线，实现内容，创新点说明，文献参考等。
四、为何不推荐做硬件类?
（1）、工程量大。硬件类涉及到汇编语言的程序软件，Proteus画PCB电路板，焊接板子，烧录程序至少4个工序。
（2）、疫情肆虐，下学期答辩的时候很有可能你学校所在地会被封禁，导致无法回校。此时，只能是远程答辩，而单片机无法远程，而软件类设计，一个电脑即可搞定。下图是20年3月份一些学生朋友给我的微信。
（3）、东西实在是太low
实现的都是非常非常基础的，如温度传感器，音乐播放器，走马灯点阵等，文章实在是无东西可写。给大家展示下一个儿童手机。这是儿童电话玩具，封装的很漂亮，淘宝价格59元。单片机哪怕做得再好，是否也无法跟这个比拟。
五、推荐什么软件类的设计？
软件类，推荐数字图像处理，不建议做类似无线信号仿真，信号调制与解调，通信原理，数字信号处理一类题目，因为很抽象。比如，蜂窝信号的调制与解调，FSK/PSK信号的调制与解调，GPS信号的轨迹跟踪等等，是不是感觉很抽象，不好理解。而数字图像处理，如人脸识别，车牌识别，教室人数统计等，是不是很直观，具体，毕竟是肉眼可见的东西，再不济，可以从眼睛感知的结果反推到过程。
而数字图像的本质，是二维矩阵，MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂(矩阵实验室)，是专业处理矩阵的软件，做图像处理分析，MATLAB是不二之选。其他诸如Python适合做抽象的数据分析，Java适合做各种网页系统，如宿舍管理系统，图书管理系统等利用MATLAB来做设计，还有一个好处，仅仅只需要一个电脑和MATLAB软件即可完成，无需其他软件或者硬件类。可谓是一个电脑行天下。
六、有什么合适的课题推荐呢？
OK，确定了非硬件，使用MATLAB进行仿真。那么做什么课题呢。传统的一些课题，诸如人脸识别，车牌识别，答题卡识别，条形码识别，火焰检测等都烂大街了，一点新意都没有。很容易被老师给毙掉。那么是否有一些新颖的课题呢？下面给大家介绍几个比较有创新，小众而不偏门，经典而不俗套的课题。
➩Hot 1、基于MATLAB的运动目标防摔预警
●课题背景/创新点
我国人口中，农村人口众多，而农村普遍存在青壮年外出打工，而剩余老人在农村老家的现象，这些老人被称之为空巢老人。对于在农村的空巢老人，其生活起居，只能依靠老人自己，出门在外的儿女只能通过语音来关注老人，即便是安装了监控，也是被动式监控，如果没有观看到监控，在老人摔倒后无法得知情况，从而不能采取相应措施，如喊邻居或者120帮忙等而造成事故的发生。
●实现内容
设计GUI界面，输入运动视频，考虑到摄像头可以固定，因此背景一般是固定的，取视频的第一帧为背景帧，提取视频的帧，每一帧图像和背景帧进行对比，得到运动前景。转化为二值图图像，框定外接矩形，求得运动物体质心。根据后一帧和前一帧的质心变化及外接矩形的长宽比，可以判别人体行为，如行走，站立，伸展手臂以及摔倒。如果监测到摔倒，则进行语音报警和文字提示。
●实现示意图
➩Hot 2、基于灰度共生矩阵的危险区域预警
●课题背景/创新点
在实际中，视频监控利用摄像机对某一特定区域进行监视，是一个细致和连续的过程，它可以由人来完成，但是人执行这种长期枯燥的例行监测是不可靠，而且费用也很高，因此引入智能的运动监测非常有必要。它可以减轻人的负担，并且提高了可靠性。
●实现内容
本设计为设计一种智能的，自动的监控系统。在监控画面中划定一块特定区域作为目标区域，该区域可以是某一危险区域或者重点监控区域，一旦有物体进入该区域，即实行报警。起到预警提示闯入人员，以及告知后台监控人员，从而采取一定措施，避免出现危险或者其他行为如偷窃等的出现。
●实现示意图
➩Hot3、基于MATLAB的疲劳监测技术实现
●课题背景/创新点
目前，疲劳状态监测主要通过其自身信息监测及主观行为监测实现。比如，通过脑电、心电等生理信号的测量进行人员信息监测；对车辆速度、档位等行车状态的主观行为监测。上述监测存在需要接触测量或测量信息不可靠等缺点，在监测方法、仪器、成本等方面具有一定的局限性。本设计在不对驾驶行为进行干扰影响，能及时监测驾驶员生理特征等条件下，监测方法应具有非接触、实时、全天候等特点。
●实现内容
因为疲劳监测是在极短时间内进行监测，如1-2s，将视频进行分帧，利用肤色原理提取脸部区域，接着使用灰度积分投影定位眼部。继续利用灰度积分原理判断眼睛的睁闭程度，统计一定帧数下闭眼程度，当这个比例超过一个数值，则判定为疲劳，否则不疲劳。也可以做成监测眼睛+嘴巴多参数监测的疲劳监测。
●实现示意图
➩Hot 4、MATLAB垃圾分类识别系统
●课题背景/创新点
该课题自从2019年，国家倡导垃圾分类后新兴的课题。本设计为基于MATLAB的河道漂浮垃圾检测定位技术。在传统的河道漂浮物打捞作业中，往往依靠人工进行打捞。这种方式效率低下，打捞面积狭小，且容易发生误捡，漏检，错捡等现象。本系统为基于数字图像处理的漂浮物垃圾检测，我们可以假定在自动船探头里面内嵌我们的算法，实现从采集图像，预处理，图像预处理，均衡化，目标初定位，干扰去除，目标框定精准定位，判别垃圾类别，语音播报。接着软件控制硬件，将对应垃圾分拣到对应的回收箱，实现漂浮物垃圾的精准打捞，精准分拣分类，做到提高效率，有效回收垃圾，资源重复利用，响应国家节能节排的号召，实现绿色经济，环保。
●实现内容
本设计为基于MATLAB的河道漂浮垃圾检测定位技术。整体分为2个部分，即漂浮物的检测和识别两部分。
漂浮物的检测：本设计中，漂浮物的检测主要采用基于颜色分割和形态学的方法，我们设计几种常见的漂浮物，如黄色的落叶，红色的塑料袋，蓝色的塑料瓶子等，先通过颜色的方法进行定位，框定。将目标区域转换为黑白二值图，这中间，会有其他干扰，需要利用形态学的方法进行将干扰区域膨胀，利用小面积去除方法去除，从而得到精准定位的漂浮物区域。
漂浮物的识别：在识别之前，需要将常见漂浮物利用bp神经网络的方法进行训练，得到特征向量。测试的时候，利用训练的结果反馈到神经网络，从而进行识别输入何种垃圾。并且进行文字或者语音的提示。进而进行分拣到对应回收箱内。
●实现示意图
➩Hot 5、基于手势识别的多媒体控制系统
●课题背景/创新点
随着人们生活水平的提高，现代人生活压力的逐渐增加。人们会更倾向于智能化，人机对话，可以无需繁杂操作和语音说话即可控制一些设备或者软件。本设计为基于手势识别的多媒体控制系统。可以识别静态手势组合，即0-9.从而对计算机多媒体进行各种操作。如识别为0的时候播放某首音乐，识别为1的时候，打开某个文档等。
●实现算法
本系统采用了基于 YCbCr 色彩空间进行肤色分割获取手部区域，当 Y、Cb、Cr 分别满足肤色范围，判定该区域为肤色区域。然后，计算手部区域的所有像素点坐标的平均值获取手部质心坐标。为了准确识别手型，通过计算出每一个手势图像的质心与手势轮廓的最大距离。以最大距离做圆并且五等分为等距的环型区域，利用次外层圆环统计手指的数目进而识别出手型的含义，计数时去掉手腕对应的最大连通区域，其完整流程如图 2 所示。
➩Hot 6、基于图像处理的食堂餐盘计费系统
●课题背景/创新点
在当今,中国绝大多数学校食堂采取传统的人工计价方式,但该方法效率低下、出错率高,已无法满足人们的需要.而在此基础上推出的其它计价系统,大多采用在餐盘底部植入射频芯片的方式实现计价,存在成本高昂,使用不便的问题.在这样的现状下,本篇文章结合计价中存在的实际问题,推出了一套基于数字图像处理技术的食堂计价系统.该套系统能够对餐盘进行扫描、图像预处理,依托餐盘具备固定的形状和规则的盛饭格子，然后通过几何分割的方法分离出不同菜区,进一步利用主成分分析的方法进行菜品的识别以及输入计价程序而得到饭菜价格.使用该套系统,能够极大提高食堂计价的效率,并降低人力成本,使食堂计价更加便捷,更富人性化。
●实现内容
本设计结合计价中存在的实际问题,推出了一套基于数字图像处理技术的食堂餐盘计价系统.该套系统能够对餐盘进行扫描、识别不同颜色的盘子及数量，根据设置好的每种颜色的单价计费.使用该套系统,能够极大提高食堂计价的效率,并降低人力成本,使食堂计价更加便捷,更富人性化。还可以进行二次拓展成识别餐盘大小，形状等参数，从而设计更加丰富的价格体系。
●实现示意图
➩Hot 7、基于视频的人脸签到系统
●课题背景/创新点
传统的人脸识别设计，可以说是烂大街了。现行市面上的考勤机，往往只能一人一打卡，效率低下。且网络上随处是可下载ORL人脸库的人脸识别。因此做人脸识别这个课题，必须具备一定新意方可过关。
●内容介绍
该课题为基于视频的人脸考勤系统。预先制作好人脸样本库，输入视频，分帧，检测人脸，框定人脸，计数，分割出每一个人脸，然后进行识别，输入姓名等信息。带GUI界面可视化操作。
●实现示意图
➩Hot 8、MATLAB教室人数统计系统
●课题背景/创新点
我国人数基数大，各个公共场合的人数是一个十分重要的信息，也是人们一直关注的话题。教室作为其中一个十分特殊的公共场合，它的人数有着很重要的现实意义。比如在无人或者人数比较少的教室可以做到远程控制空调和风扇以及电灯数量，节约能源的目的；统计高校学生逃课比例，目前目前老师往往采取手工点名，效率低下，或者存在替代点名的情况，导致数据不可靠；高校或者社会中教室资源紧张，很多场所的教室面临一座难求，如果有一套行之有效的教室人数统计系统，可以合理地分配社会资源，让资源得到充分的利用；讲座时，参与人数可以充分反映讲座人的受欢迎程度，客观反映真实情况等等。
●实现内容
本文选择通过检测人脸来达到统计人数的目的，同时选择肤色作为人脸检测的主要特征。由于在 RGB 色度空间中，肤色聚类性不强，且易受亮度信息干扰， 本文选择在 YCbCr 色彩空间通过阈值法建立肤色模型，完成肤色分割,形态学处理去干扰后得到初步的人脸定位。由于肤色检测准确率不高，因此进一步利用hough 变换检测人脸轮廓对人脸区域进行精确定位，最后框出人脸并实现人数统计，结果表明本算法对于正面人脸检测效果良好，统计结果较为精确。 后续可二次开发，做成计算当前人数坐落于教室哪个分区，进而可以提醒同学集中或者分散坐落于教室，实行精准照明，通风、暖气，或者疫情防护需要。
●实现示意图
➩Hot 9、MATLAB雾霾下交通标志的自动识别系统
●课题背景/创新点
传统的交通标志识别，都是在正常天气下的识别，且红色禁令、蓝色指示和黄色警示类的标志需要手动先选择颜色，才能正确按类分割出交通标志。实际中，我们设想，行车记录仪内置该系统，那么我们必然希望行车记录仪可以实时地自动地准确地进行不同颜色的交通标志的定位，分割和识别。同时，也兼具在雾霾，沙尘暴，雨水天气下的识别。
●实现内容
该设计可以实现在视频下，自动定位红色禁令、蓝色指示和黄色警示三类交通标志的识别。可二次开发，实现在雾霾天气，雨水天气，夜间等情况下的多标志同时自动的识别。
●实现示意图
