最近我们被客户要求撰写关于可视化的研究报告，包括一些图形和统计输出。
漂亮的圆形图。我不确定对数据分析师本身是否有额外的好处，但如果能吸引决策者的注意，那对我来说就是额外的价值。
然而，用coord_polar()或偶尔发现的ggplot2中的coord_radar()构建它们可能很难。我发现的两个主要问题是，极坐标的变化会使你的路径弯曲成圆形，而且雷达无法与geom_bin结合使用来填充背景。
这就是为什么我通常在笛卡尔坐标系统中使用。更像是一种数学解决方案。映射您的数据和绘图需求，使其最终成为圆环。作为一个额外的好处，我还发现它的构建/加载速度更快。对我来说很重要，因为我让它们在 Shiny Apps 中交互。
我在示例中使用了 mtcars 数据。该图显示了集合中的 12 辆汽车：
这篇文章是逐步展示如何将所需的元素添加到圆形图中。很多东西可能可以改进，请随时发表评论。
我使用前 12 辆汽车，并希望有一列包含行名。
add_rownames[1:12,]为了映射我想绘制的任何列的值，我创建了函数。它基本上会检查您想要绘制多少个变量并为 x 和 y 值绘制正弦曲线。
lev <- levels
num <- length
dir <- rep
dir_ <- map_dbl
interp
data <- mutate_存储映射数据以映射所有标签的 mpg 变量。
# 数据点
rotate_data
我想展示绘图范围数据，所以我伪造了一系列 qsec 数据。基本上，您为每辆车（标签）上的 qsec 生成一个具有多个值（行）的数据框。
#编造一些范围数据
bind_rows
rotate_data使用polygon 绘制范围，使用 path 和 point 绘制 mpg 值。
lim <- max
# 用自己的数据和美学来绘制每一层的图案
ggplot() +
geom_polygon+
geom_point+
theme+
coord_equal
我猜想要的网格是由带圆圈的径向向外线组成的。创建 x、xend、y 和yend 数据点以绘制其间的线段。
r <- data_frame %>%
mutate
r$xed <- 0
r$yed <- 0
#用自己的数据和美学来绘制每一层的图案
ggplot() +
geom_segment +
geom_polygon+
geom_point +
ylim + xlim +
theme+
coord_equal
为您旋转的变量添加文本标签。
label <- levels
ggplot() +
geom_segment +
geom_polygon +
geom_path +
geom_point +
geom_text+
theme +
coord_equal
要绘制圆圈，我将使用带有填充选项的 circle。
t <- seq
d <- data.frame
if(fed==TRUE) { # #在中心添加一个点，使整个 "饼 "被填满
d <- rbind
}
return(d)
圆形网格线是通过多次调用 circle 并将所有点存储在数据框中来构建的。
cregrd <- data_frame
crld <- cili %>%
mutate
poties <- bind_rows
loics$lv <- as.factor
可以通过多种方式添加圆形标签。但是为了简单地将所有轴文本和轴标签设置为blank，我构建了一个可以使用 text 绘制的数据框。
c <- data_frame
cl <- cl[x <= max,]
ggplot() +
geom_segment +
geom_path+
geom_text+
geom_polygon +
geom_point +
geom_text + xlim +
theme+
coord_equal
使用 circle，您还可以轻松构建圆部分，您可以使用 Filled = TRUE 参数填充该部分。有一点 -1/num 偏移以使该部分正确对齐。在这里，您提出了您要为其着色的因子变量。当然，您还可以更改代码以根据变量更改每个条的“高度”。
num <- length
levels <- rev
tart <- seq
bg <- data_frame
mutate
bgdta <- tdf
bgdta$lv <- as.factor
细节不多，但您可能想添加一些中心圆。
lm <- max
ggplot() +
geom_polygon+
geom_segment +
geom_path+
geom_text +
geom_polygon+
geom_polygon+
geom_path +
geom_point +
geom_text +
ylim + xlim +
theme +
coord_equal
