提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
python学习之新建环境配置
前提:Anaconda与pycharm已经安装完成
除了默认的环境配置外(base),我们后续会根据各方面需求建立新的编译环境(尤其是版本号)
一、查看当前环境
python --version
conda env list
*号标记是目前的环境
pip list
二、创建新的虚拟环境
1.输入新建代码
conda create -n env_name python=2.7
env_name是新建的环境的名字
python=2.7是该环境的python版本
出现如下界面说明环境新建成功
2.激活新的虚拟环境
conda activate env_name
输入激活环境的名称
3.根据个人需求安装包
例如安装pandas包
conda install pandas
补充:退出当前环境
conda deactivate
第二种安装的方法
pip install Pandas==1.2.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
-i 后面为国内的镜像网站(清华源)
三、pycharm新建的虚拟环境添加及环境更换
1.打开pycharm编译器设置选项
找到Python Interpreter选项
2.添加建立的虚拟环境
出现界面如下:
再选择Conda Environment选项,找到刚才新建的虚拟环境下的编译器python.exe
点击OK,即完成新环境的添加
后面便可根据自己的需求选择设置的环境进行代码运行