np.diag() 是 NumPy 库中的一个函数，用于创建一个对角矩阵或从一个矩阵中提取对角线元素。具体来说，np.diag() 可以接受以下两种参数：
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一个一维数组，将其转换为一个对角矩阵。数组中的元素将成为对角线上的元素。例如，np.diag([1,2,3]) 将创建一个三阶的对角矩阵，对角线上的元素分别为 1，2，3。
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一个二维数组，将其对角线上的元素提取出来，返回一个一维数组。例如，np.diag([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) 将返回一个一维数组，包含矩阵 [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 的对角线元素 [1,5,9]。
除此之外，np.diag() 还可以接受一个整数参数 k，表示对角线偏移量。当 k>0 时，将提取矩阵的主对角线之上的元素，k<0 时，则提取主对角线之下的元素。例如，np.diag([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k=1) 将返回一个一维数组，包含矩阵 [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 主对角线之上的元素 [2,6]。
总之，np.diag() 是一个十分实用的函数，可以用于创建对角矩阵或提取矩阵的对角线元素。
