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pytorch--matmul、mm和bmm的区别

2023-11-16

pytorch中matmul和mm和bmm区别

matmul

在这里插入图片描述

mm

在这里插入图片描述

bmm

顾名思义, 就是两个batch矩阵乘法.
在这里插入图片描述

结论

从官方文档可以看出

  • mm只能进行矩阵乘法,也就是输入的两个tensor维度只能是（b * m）, (m * k) 得到（b * k）

  • bmm是两个三维张量相乘, 两个tensor维度是，（b * m * n）, (b * n * k) 得到（b * m * k）

  • matmul可以进行张量乘法, 输入可以是高维.

总结：
对位相乘用torch.mul；二维矩阵乘法用torch.mm；batch二维矩阵用torch.bmm；batch，广播用torch.matmul

参考：
https://blog.csdn.net/Real_Brilliant/article/details/85756477

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python

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