微信公众号访问地址：基于Redis的Geo实现附近商铺搜索(含源码)
推荐文章：
1、springBoot对接kafka,批量、并发、异步获取消息,并动态、批量插入库表;
2、SpringBoot用线程池ThreadPoolTaskExecutor异步处理百万级数据;
4、基于Redis实现关注、取关、共同关注及消息推送(含源码)
5、SpringBoot整合多数据源，并支持动态新增与切换（详细教程）
GEO 就是 Geolocation 的简写形式，代表地理坐标。Redis 在 3.2 版本中加入了对 GEO 的支持，允许存储地理坐标信息，帮助我们根据经纬度来检索数据。
常见的命令有：
1、GEOADD：添加一个地理空间信息，包含：经度（longitude）、纬度（latitude）、值（member）。
案例：添加下面几条数据：
北京南站（116.378248 39.865275)
北京站(116.42803 39.903738)
北京西站（116.322287 39.893729)
0>geoadd g1 116.378248 39.865275 bjnz 116.42803 39.903738 bjz 116.322287 39.893729 bjxz"3"
2、GEODIST：计算指定的两个点之间的距离并返回。
案例：计算北京西站到北京站的距离
redis6.3:0>geodist g1 bjxz bjz km"9.0916"redis6.3:0>
3、GEOHASH：将指定 member 的坐标转为 hash 字符串形式并返回.
redis6.3:0>geohash g1 bjz1) "wx4g12k21s0"
4、GEOPOS：返回指定member的坐标
redis6.3:0>GEOPOS g1 bjz1) 1) "116.42802804708480835"2) "39.90373880538094653"
5、GEORADIUS：指定圆心、半径，找到该圆内包含的所有 member，并按照与圆心之间的距离排序后返回。(6.2 以后已废弃)
6、GEOSEARCH：在指定范围内搜索 member，并按照与指定点之间的距离排序后返回。范围可以是圆形或矩形。(6.2 新功能)。在Redis中，GEOSEARCH命令用于在地理位置的有序集合中，根据给定的位置信息搜索符合条件的成员。
GEOSEARCH命令的语法如下：
GEOSEARCH key[FROMMEMBER member][FROMLONLAT longitude latitude][BYRADIUS radius unit][WITHCOORDINATES][WITHDISTANCES][WITHHASH][COUNT count][ASC|DESC][STORE key][STOREDIST key]
参数说明：
key：地理位置的有序集合的key名称。
FROMMEMBER member：从指定成员开始搜索，返回符合条件的成员。
FROMLONLAT longitude latitude：从给定的经度和纬度开始搜索，返回符合条件的成员。
BYRADIUS radius unit：根据指定的半径和单位搜索符合条件的成员。
WITHCOORD：返回成员的经纬度坐标。
WITHDIST：返回成员与中心位置的距离。
WITHHASH：返回成员的地理哈希值。
COUNT count：限制返回的成员数量。
ASC|DESC：指定返回结果的排序方式，默认为升序。
STORE key：将搜索结果存储到指定的键名中。
STOREDIST key：将搜索结果存储到指定的键名中，并返回成员与中心位置的距离。
案例：搜索天安门(116.397904 39.909005)附近10km内的所有火车站，并按照距离升序排序。
redis6.3:0>geosearch g1 fromlonlat 116.397904 39.909005 byradius 10 km withdist1) 1) "bjz"2) "2.6361"2) 1) "bjnz"2) "5.1452"3) 1) "bjxz"2) "6.6723"
7、GEOSEARCHSTORE：与 GEOSEARCH 功能一致，不过可以把结果存储到一个指定的 key。(6.2.新功能)
1、将店铺信息添加到缓存中
核心代码：
public void shopDataToRedis() {
// 1.查询店铺信息
List<Shop> list = query().list();
// 2.把店铺分组，按照typeId分组，typeId一致的放到一个集合
Map<Long, List<Shop>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Shop::getTypeId));
// 3.分批完成写入Redis
for (Map.Entry<Long, List<Shop>> entry : map.entrySet()) {
// 3.1.获取类型id
Long typeId = entry.getKey();
String key = SHOP_GEO_KEY + typeId;
// 3.2.获取同类型的店铺的集合
List<Shop> value = entry.getValue();
List<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> locations = new ArrayList<>(value.size());
// 3.3.写入redis GEOADD key 经度 纬度 member
for (Shop shop : value) {
// stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key, new Point(shop.getX(), shop.getY()), shop.getId().toString());
locations.add(new RedisGeoCommands.GeoLocation<>(
shop.getId().toString(),
new Point(shop.getX(), shop.getY())
));
}
stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key, locations);
}
}接口调用及结果：
2、根据商铺类型基于Geo实现附近商铺分页滚动查询
业务流程：
核心代码：
public Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {
// 1.判断是否需要根据坐标查询
if (x == null || y == null) {
// 不需要坐标查询，按数据库查询
Page<Shop> page = query()
.eq("type_id", typeId)
.page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));
// 返回数据
return Result.ok(page.getRecords());
}
// 2.计算分页参数
int from = (current - 1) * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;
int end = current * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;
// 3.查询redis、按照距离排序、分页。结果：shopId、distance
String key = SHOP_GEO_KEY + typeId;
GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo() // GEOSEARCH key BYLONLAT x y BYRADIUS 10 WITHDISTANCE
.search(
key,
GeoReference.fromCoordinate(x, y),
new Distance(5000),
RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end)
);
// 4.解析出id
if (results == null) {
return Result.ok(Collections.emptyList());
}
List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> list = results.getContent();
if (list.size() <= from) {
// 没有下一页了，结束
return Result.ok(Collections.emptyList());
}
// 4.1.截取 from ~ end的部分
List<Long> ids = new ArrayList<>(list.size());
Map<String, Distance> distanceMap = new HashMap<>(list.size());
list.stream().skip(from).forEach(result -> {
// 4.2.获取店铺id
String shopIdStr = result.getContent().getName();
ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));
// 4.3.获取距离
Distance distance = result.getDistance();
distanceMap.put(shopIdStr, distance);
});
// 5.根据id查询Shop
String idStr = StrUtil.join(",", ids);
List<Shop> shops = query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list();
for (Shop shop : shops) {
shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());
}
// 6.返回
return Result.ok(shops);
}接口调用及展示：
注意事项：
SpringDataRedis 的 2.3.9 版本并不支持 Redis 6.2 提供的 GEOSEARCH 命令因此我们需要提示其版本，修改自己的 pom.xml，内容如下：
最终结果展示：
三、源码获取方式
更多优秀文章，请关注个人微信公众号或搜索“程序猿小杨”查阅。然后回复：源码，可以获取该项目对应的源码及表结构，开箱即可使用。
说明：后面redis相关操作的功能都会放在此文件夹中，需要相关功能的，只需要获取最新的资源，替换项目即可。
如果大家对相关文章感兴趣，可以关注微信公众号"程序猿小杨"，会持续更新优秀文章!欢迎大家 分享、收藏、点赞、在看，您的支持就是我坚持下去的最大动力！谢谢!