有不懂的可以看我发的前一篇~
打开软件，进行一个尺度为100的多尺度分割
进行一个类别的加
然后用它上面那个蓝色的三角尺工具。这个工具是直接指定类别的，不是用来选择样本的。在toolbar第二个选条那里选择你要的类别，比如我是vegetation，然后点击classify image object工具
然后点击分割出来的图像对象，就可以指定它的类别。
选很多个！尽可能多。然后
这个东西就类似于arcgis的属性表。我们右键它，选几个属性输出来看看。因为它是面向对象的，但是基于栅格，所以有超级无敌多的features，不会自己显示出来。我们就要手动选择让他显示什么。
植被与234波段比较相关，我们打开看看
然后ok就会显示出来
点击表头就可以排序，上图是排完序的。
然后点击某一条记录就可以在主视图中高亮显示出来。这样可以让我们检查有没有选错的，比如某个波段的值很极端，就可以看看图像上是不是真的是这个类别。
另外这个方法选择的类别对象可以输出为shp，但是sample就不能导出shp。在工具栏，如下图，result指的就是分类结果，也就是咱们刚选的那个。
在feature下选择类名，没有的话新建一个。不然输出来不知道是什么类别的。
econgnition的分类是分层次的，我们这里只有一级类，所以选1
全部选好之后是这样的，记得不要把uclassify选进去，不然就哈哈哈哈所有的对象全输出了。左下角命名为sample然后export它，给他一个路径，就可以输出shp了。就可以愉快地在arcmap里打开了！
excel里复制一个1~282的列（282是样本个数）
粘贴到id里，单击第一格crl+v
stop
就平均且随机分为了1和0两部分。
关掉arcmap
删掉所有的类别。
这个东西可以把它变成样本，因此也可以用这个工具来选样本。如下图，选好以后不需要调参，直接excute。
ps:如果变成了样本，你就会发现旁边那个view sample就亮了。
接下来请严格按照顺序执行：
或者使用法二：
然后save，就保存了训练样本。然后delete all samples，同样的方法把type=0的变成验证样本
就可以把它又转换回samples。
