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大数据Hadoop学习之————基于物品的协同过滤算法实现物品推荐
一 基础概念 协同过滤算法一般分为两种实现 基于用户的协同过滤算法 userCF 通过寻找相似兴趣的其他用户 为指定用户推荐物品 比如用户A喜欢商品A B 用户B也喜欢商品A和B 则可以认为用户A和B兴趣相似 这时候就可以像用户A推荐用户B
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