numpy tolist()的用法

1. 将数组或者矩阵转换成列表
如下：

>>> from numpy import *
>>> a1 = [[1,2,3],[4,5,6]] # a1是列表
>>> a2 = array(a1) # 列表——>数组
>>> a2
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> a3 = mat(a1) # 列表——>矩阵
>>> a3
matrix([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
>>> a4 = a2.tolist()  # 数组——>列表
>>> a4
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> a5 = a3.tolist()  # 矩阵——>列表
>>> a5
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> a4 == a5 
True
>>> a6 = mat(a2)   # 数组--> 矩阵
>>> a6
matrix([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
>>> a6 == a3
matrix([[ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True]], dtype=bool)
>>> a7 = array(a3)  # 矩阵--> 数组 
>>> a7
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> a7 == a2
array([[ True,  True,  True],
       [ True,  True,  True]], dtype=bool)
>>> 

2. 但是当矩阵是一维的时候，就不同了，所以一维矩阵经常会有tolist()[0]：

>>> a1 =[1,2,3,4,5,6] # 列表
>>> a2 = array(a1)   # 列表 --> 数组 
>>> a2
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> a3 = mat(a1)      #列表 ----> 矩阵
>>> a3
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> a4 = a3.tolist()   #矩阵 ---> 列表
>>> a4
[[1, 2, 3, 4, 5, 6]]  # 注意！！有不同  
>>> a1 == a4
False
>>> a8 = a3.tolist()[0]   #矩阵 ---> 列表  
>>> a8
[1, 2, 3, 4, 5, 6]  # 注意！！有不同 
>>> a1 == a8
True
>>> a5 = a2.tolist()   # 数组 ---> 列表
>>> a5
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a5 == a1
True
>>> a6 = mat(a2)   # 数组 ---> 矩阵  
>>> a6
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> a6 == a3
matrix([[ True,  True,  True,  True,  True,  True]], dtype=bool)
>>> a7 = array(a3)  # 矩阵 ---> 数组 
>>> a7
array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> a7 == a2
array([[ True,  True,  True,  True,  True,  True]], dtype=bool)
>>> 

参考：http://blog.csdn.net/m0_37477175/article/details/72828311