这篇文章主要和大家分享一下，在我们基础软件升级过程中遇到的经典Netty问题。当然， 官方资料 也许是一个更好的补充。另外，大家如果对Netty及其Grizzly架构以及源码有疑问的，欢迎交流。后续会为大家奉献我们基于Grizzly和Netty构建的RPC框架的压测分析，希望大家能够喜欢！
好了，言归正传～
Netty团队大概从3.3.0开始，将依赖坐标从
<dependency> <groupId>org.jboss.netty</groupId> <artifactId>netty</artifactId> <version>3.2.10.Final</version> </dependency>
改成了（Netty作者离开了Jboss公司）
<dependency> <groupId>io.netty</groupId> <artifactId>netty</artifactId> <version>3.3.0.Final</version> </dependency>
这样，将其替换为Netty4，只需要替换一下版本就ok了，如替换成最新稳定版本：
<dependency> <groupId>io.netty</groupId> <artifactId>netty-all</artifactId> <version>4.0.23.Final</version> </dependency>
但请注意，从4开始，Netty团队做了模块依赖的优化，像Grizzly一样，分离出很多功能独立的Package。比方说，你希望使用Netty的buffer组件，只需简单依赖这个包就好了。不过本着严谨的态度，我们还是来看下netty-all这个一揽子包里究竟都有哪些依赖，如：
<dependency> <groupId>${project.groupId}</groupId> <artifactId>netty-buffer</artifactId> <version>${project.version}</version> <scope>compile</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>${project.groupId}</groupId> <artifactId>netty-codec</artifactId> <version>${project.version}</version> <scope>compile</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>${project.groupId}</groupId> <artifactId>netty-codec-http</artifactId> <version>${project.version}</version> <scope>compile</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>${project.groupId}</groupId> <artifactId>netty-codec-socks</artifactId> <version>${project.version}</version> <scope>compile</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>${project.groupId}</groupId> <artifactId>netty-common</artifactId> <version>${project.version}</version> <scope>compile</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>${project.groupId}</groupId> <artifactId>netty-handler</artifactId> <version>${project.version}</version> <scope>compile</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>${project.groupId}</groupId> <artifactId>netty-transport</artifactId> <version>${project.version}</version> <scope>compile</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>${project.groupId}</groupId> <artifactId>netty-transport-rxtx</artifactId> <version>${project.version}</version> <scope>compile</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>${project.groupId}</groupId> <artifactId>netty-transport-sctp</artifactId> <version>${project.version}</version> <scope>compile</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>${project.groupId}</groupId> <artifactId>netty-transport-udt</artifactId> <version>${project.version}</version> <scope>compile</scope> <optional>true</optional> </dependency>
每个包都代表什么呢？描述如下：
通过依赖分析，最终我选择了精简依赖，如下：
<dependencies> <dependency> <groupId>io.netty</groupId> <artifactId>netty-handler</artifactId> <version>4.0.23.Final</version> </dependency> </dependencies>
为什么？因为 netty-handler依赖了 netty-codec， netty-transport， netty-buffer等，所以我的依赖最终可以瘦身到只依赖这个包。顺便说一下，在版本４中，针对Linux平台做了AIO的优化实现，如：
<dependency> <groupId>${project.groupId}</groupId> <artifactId>netty-transport-native-epoll</artifactId> <version>${project.version}</version> <classifier>${os.detected.classifier}</classifier> <scope>compile</scope> <optional>true</optional> </dependency>
更多的细节，可以参看 这里 。
顺便说一句，Netty3和Netty4是可以共存的，其根本原因在于Netty团队为3和4分别设计了不同的基础package名（org.jboss.netty与io.netty）。就像我的工程，服务发现依赖了Curator，而它依赖了ZK，依赖了Netty3，而我的RPC部分仅仅依赖Netty4。
Netty3只保证 upstream事件在IO线程里执行,但是所有的downstream事件会被调用线程处理，它可能是IO线程，也可能是用户自定义线程，这就带来了一个问题，用户需要小心地处理同步操作。除此之外，还会面临线程上下文切换的风险，设想一下，你在write的时候遇到了异常，转而触发exceptionCaught，但这是一个upstream事件，怎么办？
Netty4的线程模型则不存在此类问题，因为所有的操作都被保证在同一个EventLoop里的同一个Thread完成。也就是说Netty4不存在并发访问 ChannelHandler，当然这个前提是你没有给该handler打上Sharable注解。同时它也能保证 happens-before关系，所以你也没必要在 ChannelHandler声明volatile field。
用户可以指定自己的 EventExecutor来执行特定的 handler。通常情况下，这种EventExecutor是单线程的，当然，如果你指定了多线程的 EventExecutor或者 EventLoop，线程sticky特性会保证，除非出现 deregistration，否则其中的一个线程将一直占用。如果两个handler分别注册了不同的EventExecutor，这时就要注意线程安全问题了。
Netty4的线程模型还是有很多可以优化的地方，比方说目前Eventloop对channel的处理不均等问题，而这些问题都会在Netty 5里面优化掉，感兴趣的朋友可以参看 官方Issues
先来看两幅图，第一幅图是Netty3的Channel状态模型，第二附图是Netty４优化过的模型。可以看到，channelOpen，channelBound，和channelConnected 已经被channelActive替代。channelDisconnected，channelUnbound和channelClosed 也被 channelInactive替代。
Netty 3
Netty 4
这里就产生了两个问题：
其一，channelRegistered and channelUnregistered 不等价于 channelOpen and channelClosed，它是Netty4新引入的状态为了实现Channel的dynamic registration, deregistration, and re-registration。
第二, 既然是合并，那原先针对channelOpen的方法如何迁移？简单来做，可以直接迁移到替代方法里面。
１． ChannelPipelineFactory －－－－> ChannelInitializer
这里需要注意的是，ChannelPipeline的创建方式发生了变化，原先是这么玩的，
ChannelPipeline cp = Channels.pipeline();现在得这么玩
ChannelPipeline cp = ch.pipeline();
用Netty团队的话来说就是：
“Please note that you don't create a new ChannelPipeline by yourself. After observing many use cases reported so far, the Netty project team concluded that it has no benefit for a user to create his or her own pipeline implementation or to extend the default implementation. Therefore, ChannelPipeline is not created by a user anymore. ChannelPipeline is automatically created by a Channel.”
２． SimpleChannelHandler －－－－> ChannelDuplexHandler
之前是这么玩的
public void handleUpstream(ChannelHandlerContext ctx, ChannelEvent e)
throws Exception
{
if (e instanceof ChannelStateEvent) {
ChannelStateEvent cse = (ChannelStateEvent) e;
switch (cse.getState()) {
case OPEN:
if (Boolean.TRUE.equals(cse.getValue())) {
// connect
channelCount.incrementAndGet();
allChannels.add(e.getChannel());
}
else {
// disconnect
channelCount.decrementAndGet();
allChannels.remove(e.getChannel());
}
break;
case BOUND:
break;
}
}
if (e instanceof UpstreamMessageEvent) {
UpstreamMessageEvent ume = (UpstreamMessageEvent) e;
if (ume.getMessage() instanceof ChannelBuffer) {
ChannelBuffer cb = (ChannelBuffer) ume.getMessage();
int readableBytes = cb.readableBytes();
// compute stats here, bytes read from remote
bytesRead.getAndAdd(readableBytes);
}
}
ctx.sendUpstream(e);
}
public void handleDownstream(ChannelHandlerContext ctx, ChannelEvent e)
throws Exception
{
if (e instanceof DownstreamMessageEvent) {
DownstreamMessageEvent dme = (DownstreamMessageEvent) e;
if (dme.getMessage() instanceof ChannelBuffer) {
ChannelBuffer cb = (ChannelBuffer) dme.getMessage();
int readableBytes = cb.readableBytes();
// compute stats here, bytes written to remote
bytesWritten.getAndAdd(readableBytes);
}
}
ctx.sendDownstream(e);
}改成ChannelDuplexHandler之后，我只需要重写read和write方法，来完成同样的功能。
１. 通过下面的代码来完成Channel的限流
ctx.channel().setReadable(false);//Before ctx.channel().config().setAutoRead(false);//After2. TCP参数优化
// Before: cfg.setOption("tcpNoDelay", true); cfg.setOption("tcpNoDelay", 0); // Runtime ClassCastException cfg.setOption("tcpNoDelays", true); // Typo in the option name - ignored silently // After: cfg.setOption(ChannelOption.TCP_NODELAY, true); cfg.setOption(ChannelOption.TCP_NODELAY, 0); // Compile error３. 单元测试经常用到的CodecEmbedder类已经变名为EmbeddedChannel
@Test
public void testMultipleLinesStrippedDelimiters() {
EmbeddedChannel ch = new EmbeddedChannel(new DelimiterBasedFrameDecoder(8192, true,
Delimiters.lineDelimiter()));
ch.writeInbound(Unpooled.copiedBuffer("TestLine\r\ng\r\n", Charset.defaultCharset()));
assertEquals("TestLine", releaseLater((ByteBuf) ch.readInbound()).toString(Charset.defaultCharset()));
assertEquals("g", releaseLater((ByteBuf) ch.readInbound()).toString(Charset.defaultCharset()));
assertNull(ch.readInbound());
ch.finish();
}if (serverChannel != null) {
log.info("stopping transport {}:{}",getName(), port);
// first stop accepting
final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
serverChannel.close().addListener(new ChannelFutureListener() {
@Override
public void operationComplete(ChannelFuture future) throws Exception {
// stop and process remaining in-flight invocations
if (def.getExecutor() instanceof ExecutorService) {
ExecutorService exe = (ExecutorService) getExecutor();
ShutdownUtil.shutdownExecutor(exe, "dispatcher");
}
latch.countDown();
}
});
latch.await();
serverChannel = null;
}
// If the channelFactory was created by us, we should also clean it up. If the
// channelFactory was passed in by Bootstrap, then it may be shared so don't clean it up.
if (channelFactory != null) {
ShutdownUtil.shutdownChannelFactory(channelFactory, bossExecutor, ioWorkerExecutor,allChannels);
}
}public void stop() throws InterruptedException {
// Wait until the server socket is closed.
channelFuture.channel().closeFuture().syncUninterruptibly();
bossGroup.shutdownGracefully().syncUninterruptibly();
workerGroup.shutdownGracefully().syncUninterruptibly();
}FrameDecoder －－－－> ByteToMessageDecoder
OneToOneEncoder －－－－> MessageToMessageEncoder
OneToOneDecoder －－－－> MessageToMessageDecoder
6. 心跳逻辑优化，之前我是这么玩的
cp.addLast("idleTimeoutHandler", new IdleStateHandler(getTimer(), getClientIdleTimeout().toMillis(), NO_WRITER_IDLE_TIMEOUT, NO_ALL_IDLE_TIMEOUT, TimeUnit.MILLISECONDS)); cp.addLast("heartbeatHandler", new HeartbeatHandler());
其中HeartbeatHandler 继承了IdleStateAwareChannelHandler。在Netty4里，IdleStateAwareChannelHandler已经去除，但 IdleStateHandler类还存在，所以我会这么玩
cp.addLast("idleTimeoutHandler", new IdleStateHandler( NO_WRITER_IDLE_TIMEOUT, NO_WRITER_IDLE_TIMEOUT, NO_ALL_IDLE_TIMEOUT, TimeUnit.MILLISECONDS)); cp.addLast("heartbeatHandler", new HeartbeatHandler());
其中，HeartbeatHandler 继承了ChannelInboundHandlerAdapter。具体的实现逻辑这里就不贴出来了。再啰嗦几句，很多同学喜欢自己启线程去做心跳逻辑，我是不推荐这种方式的。利用Netty的链路空闲检测机制可以很好的完成这个功能，能更好地配合Netty线程模型和异常捕获机制。自己定制，处理不好，会带来很大的线上隐患。
这篇文章简单记录了升级过程中遇到的一些比较higher的话题，配上代码，希望能更好的重现整个升级思路和过程，也希望能给大家带来帮助。如果你在升级过程中遇到了问题，欢迎留言交流。最后，祝玩的开心～
1. http://www.infoq.com/news/2013/11/netty4-twitter
2. http://netty.io/wiki/all-documents.html
3. http://netty.io/wiki/index.html