ES7基础篇-04-索引映射操作(_mappering)

2023-11-13

文章目录

1.`简介`
2. 索引库和索引映射一起创建
3. 索引库和索引映射分开创建
4. 字段映射解释
5.`查看映射关系`
6.`映射属性详解`

1.`简介`

有了索引库，等于有了数据库中的database。
接下来就需要索引库中的类型了，也就是数据库中的表。
但是在es7中，映射类型已经被移除，但是映射约束还在，
创建数据库表需要设置字段约束，索引库也一样，在创建索引库的类型时，需要知道这个类型下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做字段映射(mapping)

映射是定义文档的过程，文档包含哪些字段，字段是否store，是否index，是什么类型的数据，是否分词等信息；

2. 索引库和索引映射一起创建

eg：

PUT /wql
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "address": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      },
      "userName": {
        "type": "keyword"
      },
      "userPhone": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      }
    }
  }
}

当然也可以同时设置settings 和 aliases，我就采用系统默认了
在这里插入图片描述

3. 索引库和索引映射分开创建

分两步执行，先创建索引库，再创建字段映射
eg:

PUT /wql

PUT /wql/_mapping
{
  "properties": {
    "address": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word"
    },
    "userName": {
      "type": "keyword"
    },
    "userPhone": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word"
    }
  }
}

4. 字段映射解释

PUT /索引库名/_mapping
{
  "properties": {
    "字段名1": {
      "type": "类型",
      "index": true，
      "store": true，
      "analyzer": "分词器"
    },
    "字段名2": {
      "type": "类型",
      "index": true，
      "store": true，
      "analyzer": "分词器"
    },
    ...
  }
}

字段名：任意填写，下面指定许多属性，例如：

type：类型，可以是text、long、short、date、integer、object等
index：是否索引，默认为true
store：是否存储，默认为false
analyzer：分词器，这里的ik_max_word即使用ik分词器

使用PUT方法，后面跟随我们的索引名称，再接上_mapping，请求体中是我们新添加的映射字段，我们指定了字段的类型为keyword，index索引为false，说明这个字段只用于存储，不会用于搜索，搜索这个字段是搜索不到的。

我们在更新字段时候，是不能修改字段的类型的。如果我们要修改字段的类型，最好是新建一个新的字段，指定正确的类型，然后再更新索引，以后我们只需要查询这个新增的字段就可以了。

注意：

es7 开始类型名称已经被弃用

官网链接： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/removal-of-types.html
两种场景：
- 同一个index下，不同的type，命名名称一样的字段名。
- 同一个数据库下，不同的表，命名名称一样的字段名。

在关系型数据库中，不同的表中，包含相同的字段名是很常见的，而且它们可以做到互不干扰。

在ElasticSearch中，不同的type，如果包含相同的字段名，它们是一样的，es会认为是一个字段，模糊掉不同type的概念。

所以在es里边，type这个概念没必要存在，所以es7就废弃了。

在同一个index中，不同的type，创建一个同名的字段，但是类型不要弄成一样的，看能否成功创建。

答案是不可以，它会提示你，不可以将这个字段的类型更改为这个类型。所以，结论就是，es确实把不同type中的同名字段，当成了一个字段。在设计索引库的时候，同名问题一定要注意，最简单的方法就是一个index，一个type，想要其他类型，另外创建index，当然你可以用别的字段名。

注意：ES7废弃，但还在用，ES8才真正的去掉了type。
在这里插入图片描述
比如这样玩，在7以下可以，7之后不行，会报错；

es7之后版本需要在索引库后面拼接一个参数
include_type_name参数，值为true

PUT /wql/_mapping/wang-01?include_type_name=true
{
  "properties": {
    "id": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word"
    },
    "userName": {
      "type": "text",
      "index": "false"
    },
    "userPhone": {
      "type": "keyword",
      "index": "false"
    }
  }
}

响应结果：

#! Elasticsearch built-in security features are not enabled. Without authentication, your cluster could be accessible to anyone. See https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.15/security-minimal-setup.html to enable security.
#! [types removal] Using include_type_name in put mapping requests is deprecated. The parameter will be removed in the next major version.
{
  "acknowledged" : true
}

上述案例中，就给wql这个索引库添加了一个名为wang-01的类型，并且在类型中设置了3个字段：

id：id
userName：用户名
userPhone：用户电话

并且给这些字段设置了一些属性，至于这些属性对应的含义，我们在后续会详细介绍。

5.`查看映射关系`

语法： GET /索引库名/_mapping

查看某个索引库中的所有类型的映射。如果要查看某个类型映射，可以再路径后面跟上类型名称。即：

es7之前可以这样查询：

GET /索引库名/_mapping/映射名

es7之后这样查询：

GET /索引库名/_mapping/

GET /索引库名/_mapping/?pretty

示例： GET /索引库名/_mapping/

响应：

{
  "wql" : {
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "id" : {
          "type" : "text",
          "analyzer" : "ik_max_word"
        },
        "userName" : {
          "type" : "text",
          "index" : false
        },
        "userPhone" : {
          "type" : "keyword",
          "index" : false
        }
      }
    }
  }
}

6.`映射属性详解`

type(数据类型)
Elasticsearch中支持的数据类型非常丰富：

我们说几个关键的：
- String类型，又分两种：
  - text：可分词，不可参与聚合
  - keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配，可以参与聚合
- Numerical：数值类型，分两类
  - 基本数据类型：long，interger，short，byte，double，float，half_float
  - 浮点数的高精度类型：scaled_float
  - 需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再还原。
- Date：日期类型
elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。
- Array：数组类型
- 进行匹配时，任意一个元素满足，都认为满足
- 排序时，如果升序则用数组中的最小值来排序，如果降序则用数组中的最大值来排序
- Object：对象

{
    name:"Jack",
    age:21,
   	girl:{
		name: "Rose",
        age:21
   }
}

如果存储到索引库的是对象类型，例如上面的girl，会把girl处理成两个字段：girl.name和girl.age

index ：index影响字段的索引情况。
- true：字段会被索引，则可以用来进行搜索过滤，默认值就是true
- false：字段不会被索引，不能用来搜索
  index的默认值就是true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。
  但是有些字段是我们不希望被索引的，比如商品的图片信息，就需要手动设置index为false。
store ：是否将数据进行额外存储。
在学习lucene和solr时，我们知道如果一个字段的store设置为false，那么在文档列表中就不会有这个字段的值，用户的搜索结果中不会显示出来。
但是在Elasticsearch中，即便store设置为false，也可以搜索到结果。
原因是Elasticsearch在创建文档索引时，会将文档中的原始数据备份，保存到一个叫做_source的属性中。而且我们可以通过过滤_source来选择哪些要显示，哪些不显示。
而如果设置store为true，就会在_source以外额外存储一份数据，多余，因此一般我们都会将store设置为false，事实上，store的默认值就是false。

在这里插入图片描述

小tip:

Elasticsearch之settings和mappings的意义：
简单的说，就是

settings是修改分片和副本数的。

mappings是修改字段和类型的。
ES的mapping如何用？什么时候需要手动，什么时候需要自动？

Mapping,就是对索引库中索引的字段名称及其数据类型进行定义，类似于mysql中的表结构信息。不过es的mapping比数据库灵活很多，它可以动态识别字段。一般不需要指定mapping都可以，因为es会自动根据数据格式识别它的类型，如果你需要对某些字段添加特殊属性（如：定义使用其它分词器、是否分词、是否存储等），就必须手动添加mapping。

我们在es中添加索引数据时不需要指定数据类型，es中有自动影射机制，字符串映射为string，数字映射为long。通过mappings可以指定数据类型是否存储等属性。

PUT /wql
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "userName": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      },
      "userPhone": {
        "type": "text"
      },
      "address": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

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