简介
有了索引库，等于有了数据库中的database。
接下来就需要索引库中的类型了，也就是数据库中的表。
但是在es7中，映射类型已经被移除，但是映射约束还在，
创建数据库表需要设置字段约束，索引库也一样，在创建索引库的类型时，需要知道这个类型下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做字段映射(mapping)
映射是定义文档的过程，文档包含哪些字段，字段是否store， 是否index， 是什么类型的数据， 是否分词等信息；
eg：
PUT /wql
{
"mappings": {
"properties": {
"address": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"userName": {
"type": "keyword"
},
"userPhone": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
}
}
}
}
当然也可以同时设置settings 和 aliases，我就采用系统默认了
分两步执行，先创建索引库，再创建字段映射
eg:
PUT /wql
PUT /wql/_mapping
{
"properties": {
"address": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"userName": {
"type": "keyword"
},
"userPhone": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
}
}
}
PUT /索引库名/_mapping
{
"properties": {
"字段名1": {
"type": "类型",
"index": true，
"store": true，
"analyzer": "分词器"
},
"字段名2": {
"type": "类型",
"index": true，
"store": true，
"analyzer": "分词器"
},
...
}
}
字段名：任意填写，下面指定许多属性，例如：
ik_max_word即使用ik分词器使用PUT方法，后面跟随我们的索引名称，再接上_mapping，请求体中是我们新添加的映射字段，我们指定了字段的类型为keyword，index索引为false，说明这个字段只用于存储，不会用于搜索，搜索这个字段是搜索不到的。
我们在更新字段时候，是不能修改字段的类型的。如果我们要修改字段的类型，最好是新建一个新的字段，指定正确的类型，然后再更新索引，以后我们只需要查询这个新增的字段就可以了。
注意：
es7 开始类型名称已经被弃用
在关系型数据库中，不同的表中，包含相同的字段名是很常见的，而且它们可以做到互不干扰。
在ElasticSearch中，不同的type，如果包含相同的字段名，它们是一样的，es会认为是一个字段，模糊掉不同type的概念。
所以在es里边，type这个概念没必要存在，所以es7就废弃了。
在同一个index中，不同的type，创建一个同名的字段，但是类型不要弄成一样的，看能否成功创建。
答案是不可以，它会提示你，不可以将这个字段的类型更改为这个类型。所以，结论就是，es确实把不同type中的同名字段，当成了一个字段。在设计索引库的时候，同名问题一定要注意，最简单的方法就是一个index，一个type，想要其他类型，另外创建index，当然你可以用别的字段名。
注意：ES7废弃，但还在用，ES8才真正的去掉了type。
比如这样玩，在7以下可以，7之后不行，会报错；
include_type_name参数，值为true
PUT /wql/_mapping/wang-01?include_type_name=true
{
"properties": {
"id": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"userName": {
"type": "text",
"index": "false"
},
"userPhone": {
"type": "keyword",
"index": "false"
}
}
}
响应结果：
#! Elasticsearch built-in security features are not enabled. Without authentication, your cluster could be accessible to anyone. See https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.15/security-minimal-setup.html to enable security.
#! [types removal] Using include_type_name in put mapping requests is deprecated. The parameter will be removed in the next major version.
{
"acknowledged" : true
}
上述案例中，就给wql这个索引库添加了一个名为wang-01的类型，并且在类型中设置了3个字段：
并且给这些字段设置了一些属性，至于这些属性对应的含义，我们在后续会详细介绍。
查看映射关系
语法： GET /索引库名/_mapping
查看某个索引库中的所有类型的映射。如果要查看某个类型映射，可以再路径后面跟上类型名称。即：
GET /索引库名/_mapping/映射名
GET /索引库名/_mapping/
GET /索引库名/_mapping/?pretty
示例： GET /索引库名/_mapping/
响应：
{
"wql" : {
"mappings" : {
"properties" : {
"id" : {
"type" : "text",
"analyzer" : "ik_max_word"
},
"userName" : {
"type" : "text",
"index" : false
},
"userPhone" : {
"type" : "keyword",
"index" : false
}
}
}
}
}
映射属性详解
type(数据类型)
Elasticsearch中支持的数据类型非常丰富：
我们说几个关键的：
String类型，又分两种：
可分词，不可参与聚合
不可分词，数据会作为完整字段进行匹配，可以参与聚合
Numerical：数值类型，分两类
Date：日期类型
elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。
{
name:"Jack",
age:21,
girl:{
name: "Rose",
age:21
}
}
如果存储到索引库的是对象类型，例如上面的girl，会把girl处理成两个字段：girl.name和girl.age
index ：index影响字段的索引情况。
store ：是否将数据进行额外存储。
在学习lucene和solr时，我们知道如果一个字段的store设置为false，那么在文档列表中就不会有这个字段的值，用户的搜索结果中不会显示出来。
但是在Elasticsearch中，即便store设置为false，也可以搜索到结果。
原因是Elasticsearch在创建文档索引时，会将文档中的原始数据备份，保存到一个叫做_source的属性中。而且我们可以通过过滤_source来选择哪些要显示，哪些不显示。
而如果设置store为true，就会在_source以外额外存储一份数据，多余，因此一般我们都会将store设置为false，事实上，store的默认值就是false。
小tip:
Elasticsearch之settings和mappings的意义：
简单的说，就是
- settings是修改分片和副本数的。
- mappings是修改字段和类型的。
ES的mapping如何用？什么时候需要手动，什么时候需要自动？- Mapping,就是对索引库中索引的字段名称及其数据类型进行定义，类似于mysql中的表结构信息。不过es的mapping比数据库灵活很多，它可以动态识别字段。
一般不需要指定mapping都可以，因为es会自动根据数据格式识别它的类型，如果你需要对某些字段添加特殊属性（如：定义使用其它分词器、是否分词、是否存储等），就必须手动添加mapping。- 我们在es中添加索引数据时不需要指定数据类型，es中有自动影射机制，字符串映射为string，数字映射为long。通过mappings可以指定数据类型是否存储等属性。
PUT /wql
{
"mappings": {
"properties": {
"userName": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"userPhone": {
"type": "text"
},
"address": {
"type": "text"
}
}
}
}