有的人说 Python 入门容易,但是精通难的语言,这点我非常赞同。
Python 语言里有许多(而且是越来越多)的高级特性,是 Python 发烧友们非常喜欢的。在这些人的眼里,能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性,就是高手,就是大神。
但你要知道,在团队合作里,炫技是大忌。
为什么这么说呢?(自己的看法):
本文我将写一写很简单的条件判断语句里那些炫技操作,在这里,如果你是 Python 发烧友,你可以学到一些写出超酷的代码书写技巧。
原代码:
这是一段非常简单的通过年龄判断一个人是否成年的代码,由于代码行数过多,有些人就不太愿意这样写,因为这体现不出自己多年的 Python 功力。
if age > 18:`
`return "已成年"`
`else:`
`return "未成年"
下面我列举了五种这段代码的变异写法,一个比一个还 6 ,单独拿出来比较好理解,放在工程代码里,没用过这些学法的人,一定会看得一脸懵逼,理解了之后,又不经意大呼:还可以这样写?,而后就要开始骂街了:这是给人看的代码? (除了第一种之外)
**
第一种
语法:
<expression 1> if <condition> else <expression 2>
例子:
age1 = 20
age2 = 17
msg1 = "已成年" if age1 > 18 else "未成年"``
print msg1
已成年
msg2 = "已成年" if age2 > 18 else "未成年"``
print msg2
未成年
第二种
语法:
<expression> and <on_true> or <on_false>
例子
msg1 = age1 > 18 and "已成年" or "未成年"``
msg2 = "已成年" if age2 > 18 else "未成年"``
print(msg1)
已成年
print(msg2)
未成年
第三种
语法:
("false", "true")[condition]
例子:
msg1 = ("未成年", "未成年")[age1 > 18]
print(msg1)
未成年
msg2 = ("未成年", "未成年")[age2 > 18]
print(msg2)
未成年
第四种
语法:
(lambda: <on_false>, lambda:<on_true>)[<condition>]()
例子:
msg1 = (lambda:"未成年", lambda:"已成年")[age1 > 18]()
print(msg1)
已成年
msg2 = (lambda:"未成年", lambda:"已成年")[age2 > 18]()
print(msg2)
未成年
第五种
语法:
{True: <on_true>, False: <on_false>}[<condition>]
例子:
msg1 = {True: "已成年", False: "未成年"}[age1 > 18]
print(msg1)
已成年
msg2 = {True: "已成年", False: "未成年"}[age2 > 18]print(msg2)
未成年
第六种
语法:
((<condition>) and (<on_true>,) or (<on_false>,))[0]
例子
msg1 = ((age1 > 18) and ("已成年",) or ("未成年",))[0]
print(msg1)
已成年
msg2 = ((age2 > 18) and ("已成年",) or ("未成年",))[0]
print(msg2)
未成年
以上代码,都比较简单,注意看都能看懂,我就不做解释了。
看到这里,有没有涨姿势了,学了这么久的 Python ,这么多骚操作,还真是活久见…这六种写法里,我最推荐使用的是第一种,自己也经常在用,简洁直白,代码行还少。