SpringDataRedis 中提供了 RedisTemplate 工具类，其中封装了各种对 Redis 的操作。并将不同数据类型的操作 API 封装到了不同的类型中：
| API | 返回值类型 | 说明 |
|---|---|---|
| redisTemplate.opsForvalue() | valueOperations | 操作 String 类型数据 |
| redisTemplate.opsForHash() | HashOperations | 操作 Hash 类型数据 |
| redisTemplate.opsForList() | ListOperations | 操作 List 类型数据 |
| redisTemplate.opsForSet() | SetOperations | 操作 Set 类型数据 |
| redisTemplate.opsForZSet() | ZSetOperations | 操作 SortedSet 类型数据 |
1. 创建项目
这里注意选2的版本
2. 引入依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
3. 配置 Redis
spring:
redis:
host: 140.210.207.112
port: 6379
password: 123456
lettuce:
pool:
max-active: 8
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: 100ms
4. 注入 RedisTemplate，编写测试用例
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void testString() {
//写入一条 string 数据
redisTemplate.opsForValue().set("name","李四");
//获取 string 数据
Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
//打印
System.out.println("name = "+name);
}
但我们发现 redis 里面没有存进去
用可视化工具查看一下：
这个是序列化的问题，RedisTemplate 可以接收任意 Object 作为值写入 Redis，只不过写入前会把 Object 序列化为字节形式，默认就是采用 JDK 序列化。
先引入 Jackson 依赖：
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
@Configuration
public class RedisConfig {
@Resource
RedisConnectionFactory connectionFactory;
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(){
// 创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 设置连接工厂
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 创建JSON序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 设置Key的序列化
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 设置Value的序列化
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
// 返回
return template;
}
}
这样就可以读取到了：
但在服务器上值还是乱码：
我们启动服务器命令在后面加上 --raw就好了
redisTemplate 可以操作着不同的数据类型，api 和我们的指令是一样的。
opsForValue：操作字符串->String
opsForList：操作 List->List
opsForSet：操作 Set->Set
opsForHash：操作 Hash
opsForZSet：操作 ZSet
opsForGeo：操作 Geospatial
opsForHyperLogLog: 操作 HyperLogLog
除了基本的操作，我们常用的方法都可以直接通过 redisTemplate 操作，比如事务，和基本的 CRUD。
这里不使用无参构造方法会报错,注意一下：
这里采用了 JSON 序列化来代替默认的 JDK 序列化方式：
整体可读性有了很大提升，并且能将Java对象自动的序列化为 JSON 字符串，并且查询时能自动把 JSON 反序列化为 Java 对象。不过，其中记录了序列化时对应的 class 名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。
所以我们为了节省内存空间，我们可以不使用 JSON 序列化器来处理 value，而是统一使用 String 序列化器，要求只能存储 String 类型的 key 和 value。当需要存储 Java 对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。
这样我们存入和读取时的序列化及反序列化都是我们自己实现的，SpringDataRedis 就不会将 class 信息写入Redis了。
这种用法比较普遍，因此 SpringDataRedis 就提供了 RedisTemplate 的子类：StringRedisTemplate，它的 key 和 value 的序列化方式默认就是 String 方式。
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
// JSON序列化工具
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
void testSaveUser2() throws JsonProcessingException {
// 创建对象
User user = new User("张三", 22);
// 手动序列化
String JSON = mapper.writeValueAsString(user);
// 写入数据
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user", JSON);
// 获取数据
String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user");
// 手动反序列化
User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
System.out.println("user1 = " + user1);
}
