python之中的第三方库numpy可以构建出来矩阵这种行列格式且对称的数据结构，而在之前的文章之中小编给大家介绍了矩阵是如何通过添加的方式来扩展行列的。而本次要来给大家分享的就是一个和它相似的内容，矩阵合并的方法以及详细代码示例，一起往下看看吧。
python矩阵合并和矩阵添加数据不同，合并之后的矩阵需要使用一个新的对象来接收，因为它会返回一个新的矩阵对象。而矩阵合并需要使用到的方法就是hstack()以及vstack()，这两个方法的区别就在于是通过行还是列进行合并，示例如下：
import numpy as np
a = np.matrix([1,2,3],[4,5,6])
b = np.matrix([9,8,7],[3,2,1])以上的代码就是创建出来两个矩阵结构，而当这个矩阵结构展开时就是一个二行三列的表格。矩阵的特点就是内部数组之中的元素数量必须相等，否则有缺失值就无法进行操作了。
而矩阵在行上合并也就是想当于将两个矩阵加起来，对矩阵的行数没有要求，但是两个合并矩阵内部的元素数量需要是一样的。也就是一个矩阵有三列，那么另一个也需要是三列矩阵才可以合并，示例如下：
np.hstack((a,b))那么以列来合并矩阵时，就要求两个矩阵的行数需要一致了，因为会将两个矩阵内的元素都按照行数依次进行添加，示例如下：
np.vstack((a,b))以上就是关于“Python怎么合并两个矩阵？Python矩阵合并需要使用什么方法”的全部内容了，希望对你有所帮助。
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