简单来说其实就是你通过一些指令告诉计算机要做什么，让计算机帮忙解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。
其实日常生活中有可能你已经接触到了简单的编程。
例如，使用电子表格函数执行计算，对数据进行排序，或者使用SQL告诉计算机如何从数据库中提取数据，把两个或者多个不同的数据表连接。编程甚至更进一步。它为您提供了对数据的最高级别控制。
要编程，首先需要了解一门编程语言。我们要学习编程语言的基础知识，以及它们如何帮助您处理数据。
程序设计语言是我们用来给计算机编写指令的文字和符号。您可以将编程语言视为连接人和计算机的桥梁，并允许他们进行通信。编程语言有自己的一套规则，用于如何使用这些单词和符号，称为语法。
语法告诉你如何安排你输入的单词和符号，使它们对计算机有意义。编码就是用特定编程语言的语法给计算机写指令。就像世界上各种各样的人类语言一样，有许多不同的编程语言可用于与计算机通信。
几乎任何你想做的事情都有一种语言，从设计网站到开发电子游戏，再到处理数据。例如，Python是一种通用语言，可以用于各种各样的事情，从使用人工智能到创建虚拟现实体验。
一旦你学会了第一语言，你就会发现学习其他语言更容易了。后面的教程中，我们将探索R的许多功能。
在此之前，让我们讨论一下使用任何编程语言处理数据的一些好处。我觉得编程有三个好处：
编程可以帮你明确分析的步骤：
编程可以帮你节省时间
编程可以帮你轻松地复制和共享您的工作。
我希望这能让你更好地理解编程语言是什么。
下面将介绍一下不同职业方向所使用的编程语言。
让我们来看看一些常见的职业方向所流行的编程语言。在文中还提供了一些附加资源列表（有些网需要翻越一下才能浏览。。。），供你了解所介绍的每种编程语言的更多信息。
数据分析师：收集、转换和组织数据，以得出结论、做出预测，依据数据做出明智的决策。数据分析师使用的最流行的编程语言是R和Python。
R为数据分析提供了方便的统计功能，对于创建高级数据可视化非常有用。查看这些资源以了解更多关于R的信息:
Python是一种通用语言，您可以使用它来创建数据分析所需的内容。下面是一些开始学习Python的资源:
网页设计师负责包含文本、图形和视频的网页的样式和布局。网页设计师通常使用超文本标记语言v5 (HTML5)和层叠样式表(CSS)来创建网页。
HTML5为网页提供结构，并用于连接到托管平台。以下资源可以了解更多关于HTML5和CSS的信息:
CSS用于网页设计和控制图形元素(颜色，布局和字体)和多个设备(大屏幕，移动屏幕和打印机)上的页面呈现。看看这些CSS的小抄:
移动应用程序开发人员通过编程创建在电脑、手机和平板电脑上使用的应用程序。对于移动应用程序开发者来说，最流行的编程语言是Swift、Java和c#。
Swift (适用于Apple平台)是一种面向macOS、iOS、watchOS和tvOS的开源脚本语言。它的主要目标是使应用程序运行得更快。浏览这些资源了解更多关于Swift的信息:
Java (Android设备)是Android开发的官方语言。文章我想开发Android应用程序-我应该学习哪种语言?探讨了用于Android开发的其他一些语言。查看这些Java参考资料:
c#是一种面向对象的编程语言，广泛用于在 .net 开源开发者平台上创建移动应用程序。Xamarin扩展了.net平台，为开发人员提供了一个框架，可以为iOS和Android创建跨平台移动应用程序。这里有一些资源可以帮助你学习c#:
web应用程序开发人员设计和开发跨web使用的网络应用程序。web应用程序开发人员最常用的编程语言是Java、Python、Ruby和PHP。
Java 被广泛用于创建可以在多个客户端上运行的企业web应用程序。Java的主要优势在于它的“一次编写，随处运行”(WORA)方法。浏览这些参考资料以了解有关Java的更多信息:
Python是一种通用编程语言。请查看数据分析一节中列出的Python参考资料。
Ruby是一种通用的、面向对象的编程语言，用于开发web应用程序。Ruby和Ruby on Rails不一样，后者是一个使用Ruby运行的开源web应用程序框架。浏览这些参考资料以了解更多关于Ruby的信息:
PHP是一种特别适合web应用程序开发的脚本语言。它基于另一种编程语言Perl。PHP简单、灵活，而且相对容易学习。查看这些参考资料以了解更多关于PHP的信息:
游戏开发者是专门从事电子游戏创作的应用开发者。游戏开发者最常用的编程语言是c#和c++。
c#是一种面向对象的编程语言，广泛用于制作游戏。查看移动应用程序开发人员一节中列出的c#资源。
c++是C语言的扩展，也用于创建主机游戏，如Xbox。浏览有关c++的更多资讯:
当你开始学习一门新的编程语言时，这里有一些建议可以参考:
尽管R语言对与你来说可能是全新的，但它实际上与你在工作中使用到的其他工具有很多相似之处，比如：电子表格，SQL。
在下面文中，将比较电子表格、SQL和R语言，以便更好地了解如何使用它们。
作为一名数据分析师，你很有可能在不同的职业阶段会使用到SQL、R和电子表格。每种工具都有自己的优点和缺点，但它们都能使数据分析过程更便捷、更高效。这三者有两个共同之处:
它们都使用过滤器: 例如，你可以使用这三个工具中的任何一个轻松过滤数据集。在R中，你可以使用过滤器函数。它执行的任务与基本的（SELECT - FROM - WHERE ）SQL查询相同。在电子表格中，您可以使用菜单选项创建过滤器。
它们都使用函数: 在电子表格中，你会在公式中使用函数，而在SQL中，你在查询中使用函数。在R中，你将在代码中使用函数，这是分析流程的一部分
下表给出了一些重点问题，以了解这三个工具相互比较的优势和使用范围。
| 重点问题 | 电子表格 | SQL | R |
|---|---|---|---|
| 这是什么? | 一种使用行和列来组织数据并允许通过公式、函数和内置特性进行分析和操作的程序 | 一种数据库编程语言，用于与数据库通信以进行数据分析 | 用于统计分析、可视化和其他数据分析的通用编程语言 |
| 主要优势是什么? | 包括各种可视化工具和特性 | 允许用户根据需要操纵和重组数据，以帮助分析 | 提供一种可访问的语言来组织、修改和清理数据框架，并创建深刻的数据可视化 |
| 哪些数据集最适合使用? | 较小的数据集 | 更大的数据集 | 更大的数据集 |
| 数据的来源是什么? | 手动输入或从外部源导入 | 从外部数据库访问 | 安装时用R加载，从计算机导入，或从外部源加载 |
| 我的分析数据通常存储在哪里? | 在你电脑上的电子表格文件里 | 在被访问数据库的表内 | 在你电脑里的R文件里 |
| 我是否使用公式和函数? | 是 | 是 | 是 |
| 我可以创建可视化吗? | 是 | 是的，通过使用额外的工具，如数据库管理系统(DBMS)或商业智能(BI)工具 | 是 |
后面我们开始详细介绍R语言，以及如何使用它。
