基于SVM的RFE

特征选择方法-RFE(包装式模型)

(一)RFE基本思想

    1.将全部特征纳入模型中,得到特征对应的系数(即权重);
    2.将取值最小的系数平方和对应的特征从模型中移除;

    3.用剩下的特征在进行模型训练,在进行特征移除,直至没有特征;

(二)基于SVM的RFE

1.模拟算法

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import datasets
from sklearn import preprocessing
from sklearn.feature_selection import RFE
from sklearn.svm import LinearSVC

datasets = datasets.load_wine()

featureNames = datasets.feature_names