索引概述
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基本概念
日常生活中，我们经常会在电话号码簿中查阅“某人”的电话号码，按姓查询或者按字母排序查询； 在字典中查阅“某个词”的读音和含义等等，以快速的找到特定记录。在这里，“姓”和“字母”都可看作是索引， 而按“姓”或者“字母”查询则是按索引查询！
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索引是一种特殊的数据库结构，可以用来快速查询数据库表中的特定记录，是提高数据库性能的重要方式。MySQL中，所有的数据类型都可以被索引。
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通过索引，查询数据时可以不必读完记录的所有信息，而只是查询索引列，否则数据库系统将读取每条记录的所有信息进行匹配。例如，索引相当于新华字典的音序表，如果要查“过”字，如果不适用音序，就需要从字典的第一页开始翻几百页；如果提取拼音出来，构成音序表，就只需要从10多页的音序表中直接查找，这样就可以大大节省时间。因此，使用索引可以在很大程度上提高数据库的查询速度，有效地提高了数据库系统的性能。
索引类型
- 索引包括 普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引 等。
索引存储
- 数据库底层索引实现主要有两种存储类型，B树(BTREE)和哈希(HASH)索引，InnoDB和MyISAM 使用BTREE索引；而MEMORY 存储引擎可以使用BTREE 和HASH 索引，默认用BTREE.在没有指定的情况下，数据库使用的引擎是 InnoDB。
索引优点
索引缺点
- 创建和维护索引需要耗费时间，耗费时间的数量随着数据量的增加而增加；
- 索引需要占用物理空间，每一个索引要占一定的物理空间；
- 增加、删除和修改数据时，要动态地维护索引，造成数据的维护速度降低了。
使用建议
- 索引可以提高查询的速度，但是会影响插入记录的速度，因为向有索引的表中插入记录时，数据库系统会按照索引进行排序，这样就降低了插入记录的速度，插入大量记录时的速度影响更加明显。这种情况下，最好的办法是先删除表中的索引，然后插入数据，插入完成后再创建索引。
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