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我正在尝试在我自己的词典上训练现有的词性标注器 而不是从头开始 我不想创建一个 空模型 在spaCy的文档中 它说 加载您想要统计的模型 下一步是 使用add label方法将标签映射添加到标记器 但是 当我尝试加载英文小模型并添加标签图时
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与所有开发人员一样 我们在日常工作中不断处理某种标识符 大多数时候 它与错误或支持票有关 我们的软件在检测到错误后 会创建一个包 该包的名称由时间戳和版本号格式化 这是创建合理唯一标识符以避免混淆包的一种廉价方法 例子 错误报告 20101
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我想用双引号替换字符串中的所有单引号 但出现的情况除外 例如 n t ll m 等 input the stackoverflow don t said hey what output the stackoverflow don t sai
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我正在用 Python 开发两个 NLP 项目 它们都有类似的任务提取数值和比较运算符来自句子 如下所示 greater than 10 weight not more than 200lbs height in 5 7 feets fas
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我有一个文本文件 其中包含我使用 BeautifulSoup 提取的网页内容 我需要根据给定的单词从文本文件中找到 N 个相似的单词 流程如下 从中提取文本的网站 https en wikipedia org wiki Football h
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我正在尝试计算我所拥有的数据的困惑度 我正在使用的代码是 import sys sys path append usr local anaconda lib python2 7 site packages nltk from nltk co
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我有一个 Wav 格式的音频文件 我想转录 我的代码是 import speech recognition as sr harvard sr AudioFile speech file wav with harvard as source
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我正在尝试找到一种方法来实施英语单词情感规范 荷兰语 以便使用 Quanteda 进行纵向情感分析 我最终想要的是每年的 平均情绪 以显示任何纵向趋势 在数据集中 所有单词均由 64 名编码员按照 7 分李克特量表在四个类别上进行评分 这提
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定义一个函数 名为performStemAndLemma 它需要一个参数 第一个参数 textcontent 是一个字符串 编辑器中给出了函数定义代码存根 执行以下指定任务 1 对给出的所有单词进行分词textcontent 该单词应包含字
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我有两个清单 列表 A 包含 500 个单词 列表 B 包含 10000 个单词 我正在尝试为列表 A 找到与 B 相关的相似单词 我正在使用 Spacy 的相似函数 我面临的问题是计算需要很长时间 我是多处理使用的新手 因此请求帮助 如何
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想要将带有嵌套括号的文本转换为嵌套数组 以下是 NLP 解析器的输出示例 TOP S NP PRP I VP VBP love NP NP DT a JJ big NN bed PP IN of NP NNS roses 原文 我喜欢一大床
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有人可以帮忙解释一下背后的基本概念吗BPE模型 除了这张纸 https arxiv org abs 1508 07909 目前还没有那么多解释 到目前为止我所知道的是 它通过将罕见和未知的单词编码为子词单元序列来实现开放词汇表上的 NMT
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我正在对 Ted 数据集成绩单进行词形还原 我注意到一些奇怪的事情 并非所有单词都被词形还原 要说的是 selected gt select 哪个是对的 然而 involved gt involve and horsing gt horse
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首先 我昨天开始学习Python 我正在尝试使用 SciKit 和大型数据集 250 000 条推文 进行文本分类 对于该算法 每条推文都将表示为 4000 x 1 向量 因此这意味着输入为 250 000 行和 4000 列 当我尝试在
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我正在寻找有关处理文本句子或在创建在正常人类语言 例如英语 中有效的句子时遵循结构的算法的信息 我想知道这个领域是否有我可以学习或开始使用的项目 例如 如果我给一个程序一个名词 为其提供同义词库 相关单词 和词性 以便它理解每个单词在句子中
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我目前正在攻读学士学位论文FIIT STU https www fiit stuba sk en html page id 749 其主要目标是尝试复制和验证以下结果study http arxiv org abs 2006 00885 这
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我正在尝试自定义 Spacy 的 NER 来识别印度名字 遵循本指南https spacy io usage training https spacy io usage training这是我正在使用的数据集https gist githu
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我可以在 python 中使用 spacy 来查找具有特定邻居的 NP 吗 我想要文本中前后都有动词的名词短语 您可以合并名词短语 这样它们就不会单独标记化 分析依存解析树 查看相邻标记的 POS gt gt gt import spacy
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Scikit learn 具有相当用户友好的用于机器学习的 python 模块 我正在尝试训练用于自然语言处理 NLP 的 SVM 标记器 其中我的标签和输入数据是单词和注释 例如 词性标记 而不是使用双精度 整数数据作为输入元组 1 2
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我是自然语言处理的新手 对所使用的术语感到困惑 什么是代币化 POS 标签 实体识别 标记化只是将文本分割成可以有意义的部分或为这些部分赋予含义 以及含义 当我确定某物是名词 动词或形容词时 它的名字是什么 如果我想分为日期 姓名 货币呢