https://stackoverflow.com/questions/24102075/mediasource-error-this-sourcebuffer-has-been-removed-from-the-parent-media-sour
https://blog.csdn.net/panqisheng/article/details/51470624
isTypeSupported
判断是否支持要解码播放的视频文件编码和类型。
MediaSource.isTypeSupported('video/webm; codecs=“vorbis,vp8”’);//是否支持webm
MediaSource.isTypeSupported('video/mp4; codecs=“avc1.42E01E,mp4a.40.2”’);//是否支持mp4
MediaSource.isTypeSupported('video/mp2t; codecs=“avc1.42E01E,mp4a.40.2”’);//是否支持ts
二、实践中的一些坑
1、mime 字符串
mime 字符串指的就是下面这个东西，会在新建 SourceBuffer 中使用到：
var mime = 'video/mp4; codecs="avc1.42E01E, mp4a.40.2"'
var sourceBuffer = mediaSource.addSourceBuffer(mime);
这个神奇的字符串是什么意思呢？
首先，前面的 video/mp4 代表这是一段 mp4 格式封装的视频，同理也存在类似 video/webm、audio/mpeg、audio/mp4 这样的 mime 格式。一般情况下，可以通过 canPlayType 这个方法来判断浏览器是否支持当前格式。
后面的这一段 codecs="...." 比较特别，以逗号相隔，分为两段：
第一段，'avc1.42E01E'，即它用于告诉浏览器关于视频编解码的一些重要信息，诸如编码方式、分辨率、帧率、码率以及对解码器解码能力的要求。
在这个例子中，'avc1' 代表视频采用 H.264 编码，随后是一个分隔点，之后是 3 个两位的十六进制的数，这 3 个十六进制数分别代表：
- AVCProfileIndication（42）
- profile_compability（E0）
- AVCLevelIndication（1E）
第一个用于标识 H.264 的 profile，后两个用于标识视频对于解码器的要求。
对于一个 mp4 视频，可以使用 mp4file 这样的命令行工具：
mp4file --dump xxx.mp4
找到 avcC Box 后，就可以看到这三个值：
mp4file --dump movie.mp4
...
type avcC (moov.trak.mdia.minf.stbl.stsd.avc1.avcC) // avc1
configurationVersion = 1 (0x01)
AVCProfileIndication = 66 (0x42) // 42
profile_compatibility = 224 (0xe0) // E0
AVCLevelIndication = 30 (0x1e) // 1E
...
有一处要注意，后面两个值（profile_compability、AVCLevelIndication）只是浏览器用于判断自身的解码能力能否满足需求，所以不需要和视频完全对应，更高也是可以的。
下面来看 codecs 的第二段 'mp4a.40.2'，这一段信息是关于音频部分的，代表视频的音频部分采用了 AAC LC 标准：
'mp4a' 代表此视频的音频部分采用 MPEG-4 压缩编码。
随后是一个分隔点，和一个十六进制数（40），这是 ObjectTypeIndication，40 对应的是 Audio ISO/IEC 14496-3 标准。（不同的值具有不同的含义，详细可以参考官方文档）
然后又是一个分隔点，和一个十进制数（2），这是 MPEG-4 Audio Object Type，维基百科中的解释是 "MPEG-4 AAC LC Audio Object Type is based on the MPEG-2 Part 7 Low Complexity profile (LC) combined with Perceptual Noise Substitution (PNS) (defined in MPEG-4 Part 3 Subpart 4)"，具体是什么意思就不翻译了，其实就是一种 H.264 视频中常用的音频编码规范。
这一整段 codecs 都有完善的官方文档，可以参考：
The 'Codecs' and 'Profiles' Parameters for "Bucket" Media Types
2、如何转码出符合标准的视频
目前有很多开源的视频处理工具，比如 FFMPEG、HandBrake，我用的后者转码，前者切割。
转码其实很简单，HandBrake 打开后，加入想要处理的视频（mp4 格式），窗口下半部分 video 标签，H.264 Profile 选择 "Baseline"，level 选择 "3.0"；audio 标签，选择 Encoder 为 "AAC"。
然后就是把视频切割为比较小的 chunk，ffmpeg 就可以很方便地切割：
ffmpeg -ss 00:00:00 -i source2.mp4 -c copy -t 00:00:05 xxxx.mp4
上面这段命令就切出了视频的第 0 秒到第 5 秒。
注意一个问题，ffmpeg 在切割视频的时候无法做到时间绝对准确，因为视频编码中关键帧（I帧）和跟随它的B帧、P帧是无法分割开的，否则就需要进行重新帧内编码，会让视频体积增大。所以，如果切割的位置刚好在两个关键帧中间，那么 ffmpeg 会向前/向后切割，所以最后切割出的 chunk 长度总是会大于等于应有的长度。
3、向 SourceBuffer 中添加多个 chunk
第一部分的范例中只是请求了一段 chunk 然后加入到播放器里，如果视频很长，存在多个chunk 的话，就需要不停地向 SourceBuffer 中加入新的 chunk。
这里就需要注意一个问题了，即 appendBuffer 是异步执行的，在完成前，不能 append 新的 chunk：
sourceBuffer.appendBuffer(buffer1)
sourceBuffer.appendBuffer(buffer2)
// Uncaught DOMException: Failed to set the 'timestampOffset' property on 'SourceBuffer': This SourceBuffer is still processing an 'appendBuffer' or 'remove' operation.
而是应该监听 SourceBuffer 上的 updateend 事件，确定空闲后，再加入新的 chunk：
sourceBuffer.addEventListener('updateend', () => {
// 这个时候才能加入新 chunk
// 先设定新chunk加入的位置，比如第20秒处
sourceBuffer.timestampOffset = 20
// 然后加入
sourceBuffer.append(newBuffer)
}
4、码率自适应算法
对于随时变化的网络情况，我们会根据情况加载不同码率的视频，这里就需要一些控制算法决定当前加载哪个码率的视频。
很容易就能想到一种简单的算法：上一段 chunk 加载完后，计算出加载速度，从而决定下一个 chunk 的码率。
但这种朴素的算法有很严重的问题，即它假设网络是相当稳定的，我们可以根据当前的信息预测出未来的网速。但这已经被大量的统计数据证明是不现实的，换句话说，我们没办法预测未来的网络环境。
所以学术界提出了一系列新的算法，比如最常见的 Buffer-Based 算法，即根据当前缓冲区里视频的长度，决定下一个 chunk 的码率。如果有很长的缓冲，那么就加载高码率的视频。这在相当于一个积分控制器，把时刻变化的无法预测的网络环境在时间维度上积分，以获得一个更平缓更能预测的函数。
但是 Buffer-Based 算法依然有问题，在视频起步阶段，缓冲区里的视频很短，导致无论网络环境如何，起步阶段的码率都是很低的。所以 Buffer-Based 算法只适用于视频 startup 后的稳态阶段。在起步阶段，依然有很多优化的空间，这也不是本文的重点，具体就不再详述了。
