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我想知道是否可以设置 CUDA 应用程序的最大 GPU 资源 例如 如果我有一个 4GB GPU 但希望给定的应用程序只能访问 2GB 如果它尝试分配更多 就会失败 理想情况下 这可以在进程级别或 CUDA 上下文级别上设置 不 目前没有允

我的 CUDA 应用程序的恒定内存小于 8KB 既然它都会被缓存 我是否需要担心每个线程访问相同的地址以进行优化 如果是 如何确保所有线程同时访问同一地址 既然它都会被缓存 我是否需要担心每个线程访问相同的地址以进行优化 是的 这缓存本身每

与 CUDA 的任何事情一样 最基本的事情有时也是最难的 所以 我只想将变量从 CPU 复制到 GPUconstant变量 我很难过 这就是我所拥有的 constant int contadorlinhasx d int main int

这是一个关于如何确定CUDA网格 块和线程大小的问题 这是对已发布问题的附加问题here https stackoverflow com a 5643838 1292251 通过此链接 talonmies 的答案包含一个代码片段 见下文 我

我正在 VS 2012 中运行以下程序来尝试 Thrust 函数查找 include cuda runtime h include device launch parameters h include

我正在尝试确定 Microsoft C 异常的来源 test fft exe 中 0x770ab9bc 处的第一次机会异常 Microsoft C 异常 内存位置 0x016cf234 处的 cudaError enum 我的构建环境是 I

在 CUDA 可视化分析器版本 5 中 我知道 gld st requested throughput 是应用程序请求的内存吞吐量 然而 当我试图找到硬件的实际吞吐量时 我很困惑 因为有两对似乎合格的指标 它们是 gld st throug

这是我从 nvprof CUDA 5 5 获得的输出 Invocations Metric Name Metric Description Min Max Avg Device Tesla K40c 0 Kernel MyKernel do

正如这里所说 如何减少 CUDA 同步延迟 延迟 https stackoverflow com questions 11953722 how to reduce cuda synchronize latency delay 等待设备结果有

我最近使用 pip 安装了tensorflow gpu 但是当我导入它时 出现以下错误 ImportError libcudnn so 7 cannot open shared object file No such file or dir

我已经安装了 CUDA SDK 4 2 64 CUDA工具包4 2 64 CUDA 驱动程序 4 2 64 我检查了 windows 中的每个 nvcuda dll 所有这些都是 4 2 版本 但是当我使用驱动程序 api 创建上下文并使用

我正在运行一个 C 程序 其中调用了两次 cuda 主机函数 我想清理这两个调用之间的设备内存 有没有办法可以刷新 GPU 设备内存 我使用的是计算能力为2 0的Tesla M2050 如果你只想将内存归零 那么cudaMemset可能是最

我希望 NVCC 将以下警告视为错误 warning calling a host function foo from a host device function bar NVCC 文档 NVIDIA CUDA 编译器驱动程序 NVCC

我想将我的 C 代码移植到 CUDA 主要计算部分包含3个for嵌套循环 for int i 0 i lt Nx i for int j 0 j

我正在尝试安装 Tensorflow 但它要求 libcusolver so 11 而我只有 libcusolver so 10 有人可以告诉我我做错了什么吗 这是我的 Ubuntu nvidia 和 CUDA 版本 uname a Lin

我知道从 c 文件调用 cu 文件的方法 但现在我想从 C 头文件调用 cu 文件 有可能做到吗 如果是这样 我应该如何设置我的项目 请帮忙 这是一个有效的例子 file1 h int hello file2 h include

在测试包含内存错误的 CUDA 时 我的屏幕被冻结了 重新启动后我无法再检测到显卡 我的代码是否有可能物理损坏该卡 这发生在 Ubuntu 14 04 下 我不知道该卡的型号 因为我无法检测到它 但我记得它是一张相当新的卡 感谢所有的评论我

我正在尝试编译以下代码 include

有谁知道包含 cutil h 的 SDK 工具包在哪里 我尝试了 CUDA toolkits3 2 和 toolkits5 0 我知道这个版本已经不支持 cutil h 我还注意到一些提到的如何在 Linux 中包含 cutil h htt

我有一个 NVIDIA 2070 RTX GPU 我的操作系统是 Ubuntu20 04 我已经使用 conda 安装了tensorflow gpu 包 我有not安装了 CUDA toolkit 我相信它还会安装 CUDA toolkit