PCG真好玩，门槛很低，天花板很高
程序化内容生成（PCG）的关键之一就是"撒点"，因为只有把点撒到位，才能在期望的位置生成模型，本文简单总结一下PCG常用的撒点方法，如有遗漏欢迎大家补充，非常感谢！
可以通过Input节点中的Landscape引脚+Surface Sampler撒点，也可以通过Get Landscape Data+Surface Sampler撒点，后者更方便通过设置Actor Filter和Actor Selection来筛选指定的Landscape。
上面的方法只能识别Landscape，如果我们在Landscape上放了一些Static Mesh，或者干脆没有Landscape，就用不了了。这时我们可以采用射线检测的方式在地面上撒点。
使用World Ray Hit Query节点，沿指定方向做射线检测，从而识别表面，由于World Ray Hit Query的运算量比较大，所以这个计算并不是实时的，如果移动了StaticMesh需要重新Clean Up再Generate。
在World Ray Hit Query节点上可以设置射线检测的方向和通道。
StaticMesh表面撒点有两种方式：
Mesh To PointsMesh Sampler这两个节点功能上区别不大，前者是蓝图版本（已经标记为弃用），后者是C++版本，推荐使用后者。
Mesh Sampler的设置，这里的Static Mesh要和场景中的实际模型一致
Get Actor Data的设置，Mode要设置为Get Single Point这样获取到的是Mesh的原点
所谓放射状撒点就是点的Density在闭合曲线的中心最高，边缘最低（或者反之）
方法1
方法1很简单，就是使用Spline Sampler的Interior Density Falloff Curve。
需要注意的是，这种方式Density的分布基准是闭合曲线的中心，对于曲线范围比较狭长或者形状不规则的情况，最终效果往往不是很理想。有时候我们想以边缘作为Density的分布基准，于是就有了方法2.
方法2
再添加一个Spline Sampler设定为On Spline模式，用于获取曲线的边缘，然后使用Distance节点计算内部点和边缘的距离，注意这时要勾选Set Density，这样才能将计算结果赋值给Density
可以看到方法2的边缘宽度比较均匀
添加一个Normal To Density节点，计算每个点的法线和给定方向（法线）的夹角，夹角越小Density越大
我们还可以修改基准法线的方向
比如改成(1,0,0)
这样我们就识别出了点在模型上的方位。