经典的想法就是一个Trie的 keysWithPrefix 问题。
更高级的，进一步考察，keysWithPrefix需要做prefix下的inOrder遍历，但是每当用户type下一个字符，那个提示列表瞬间就显示出来了，不像是遍历很大一棵树，除非保证这棵trie不是很大，比如只是到了一定popular程度的词才才放进来，这是一个办法。
还有一个思路，就是倒排索引的思想，用户输入的所有搜索词(一般就是一个短语）也可以看作是一个doc集合，可以为这个doc集合建立倒排，只是一般的倒排是WordId -> DocId也就是doc包含的word指向doc的索引，对于搜索词doc，它包含的word的意义可以扩展，除了一般意义的包含的词，再加上所有的前缀，后缀。比如 搜索词 crack the code interview，所有的前缀指向它，所有的后缀指向它（键入code interview, interview也可以列出它），甚至只键入code也可以列出它，这个就是看你给这个短语添加怎样的link 了。
之前方法的trie是不用数据的，类似一个set。倒排的思路trie是一个symbol table，是有数据的，数据就是这个key可以指向的phrase列表。
索引就是一个symbol table，更本质的，索引就是一个link，就是一个为记录添加什么样的link的问题，从不同字段（dimension)的角度，确定了dimension又可以有不同match的方式，full match, prefix match，还是any word match.
