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AI 绘画Stable Diffusion 研究（一）sd整合包v4.2 版本安装说明

2023-11-05

部署包作者:秋葉aaaki

免责声明:
本安装包及启动器免费提供 无任何盈利目的

大家好，我是风雨无阻。众所周知，StableDiffusion 是非常强大的AI绘图工具，需要详细了解StableDiffusion的朋友，可查看我之前的这篇文章： 最近大火的两大AI绘图工具 Midjourney VS StableDiffusion。


那么从本期开始，我将持续更新Stable Diffusion 研究系列文章，带您从入门到精通，玩转Stable Diffusion。


今天为大家带来的是 Stable Diffusion 研究（一）sd整合包v4.2 版本安装说明 。


这里带来的安装版本是整合包sd-webui-aki-v4.2 版本 。


一、整合包详细说明

1、整合包升级的内容：

  • torch2 、xformers0.0.17 、 cudnn8.8 打开无需任何操作即可满速(包括40系显卡)

  • 升级其它各种依赖版本

  • 预置了Tagger(图反推关键词)的模型

  • 预置了ControlNet、MultiDiffusion插件优化了一些其他设置


2、整合包声明：

  • 整合包基于开源项目 stable defusing web ui制作ai绘画，从来没有任何官方版一说，不会与所谓的自部署官方版有任何区别。
  • 一般来讲，如果出问题了，一定是自己使用的问题。
  • 整合包只是打包了运行必须的环境，如python 、git 。并且预制好模型，也添加了一些常用的插件，所有环境都在这个包内，随用随删。
  • 环境是独立虚拟的，不会产生任何冲突。理论上比自己部署的还要稳定。因为自己部署的问题真的太多太多了。

综上所述，应该是目前最佳速度的版本了。


3、适合人群：

  • 零基础入门没用过ai绘画的人

  • 把原来整合包自己玩坏了的人

  • 不想动脑子的人


4、运行所需的配置需求：

  • 操作系统要求windows10 以后

  • 系统cpu不做强制性要求

  • 内存推荐8g以上

  • 显卡必须是 NAIDIA 独立显卡，显存最低4g

  • 固态硬盘 ，空间最好 200g以上 ，提升模型加载速度


5、整合包包含内容：


可选ControlNet模型：可以不用下载，这里只是提供，按需下载，安装方法参考我的另一篇教程：AI 绘画Stable Diffusion 研究（二）sd模型ControlNet1.1 介绍与安装。


启动器运行依赖-donet-6.0.11.exe: 启动器运行依赖，以前没使用过启动器的需要安装。


sd-webui-aki-v4.zip: 整合包


如图：

在这里插入图片描述

二、安装步骤

1、解压sd-webui-aki-v4.zip，这就不用多说了。

2、如果之前没用过启动器，首先需要安装启动器的依赖：启动器运行依赖-donet-6.0.11.exe ， 直接下一步安装完成即可。

3、安装完成之后进入解压后的整合包目录：sd-webui-aki-v4， 直接双击 A启动器.exe 运行。


启动后如下 ：

在这里插入图片描述

4、点“击一键启动”按钮，启动 Stable Diffusion 控制台及操作界面。

如图：


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


三、后续版本更新

后续版本更新，插件的更新，都在启动器内完成。


1、点击左侧版本管理

在这里插入图片描述


2、升级本体

切换到本体标签页 ，点击右上角“一键更新”按钮即可。

如图：

在这里插入图片描述


3、升级扩展插件

切换到扩展标签页 ，点击右上角“一键更新”按钮即可。

在这里插入图片描述

至此，sd整合包v4.2 版本安装说明结束。

下一篇，将给大家带来 模型ControlNet1.1 安装使用，敬请期待。

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