因此 我正在尝试编写一个机器人 让某人在命令中指定的主持人指定的一段时间内暂停角色 我知道该变量称为 小时 即使它目前以秒为单位 我稍后会解决这个问题 基本上 它是由主持人在消息 暂停 personmention numberofhours

如何下载 PyQt6 的 QtDesigner 如果没有适用于 PyQt6 的 QtDesigner 我也可以使用 PyQt5 的 QtDesigner 但是如何将此 ui 文件转换为使用 PyQt6 库而不是 PyQt5 的 py 文件

我的文件夹中有许多文本文件 大约有 3000 个文件 每个文件中第 193 行是唯一包含重要信息的行 我如何使用 python 将所有这些文件读入 1 个文本文件 os 模块中有一个名为 list dir 的函数 该函数返回给定目录中所有文

假设范围是 1 X 120 这是我尝试过的 gt gt gt def isPalindrome s check if a number is a Palindrome s str s return s s 1 gt gt gt def ge

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我正在尝试学习如何使用multiprocessing但我无法让它发挥作用 这是代码文档 http docs python org 2 library multiprocessing html from multiprocessing imp

这个问题在这里已经有答案了 有没有比抛出异常更简单的方法来打破嵌套循环 在Perl https en wikipedia org wiki Perl 您可以为每个循环指定标签 并且至少继续一个外循环 for x in range 10 fo

据我了解 distinct 哈希分区 RDD 来识别唯一键 但它是否针对仅移动每个分区的不同元组进行了优化 想象一个具有以下分区的 RDD 1 2 2 1 4 2 2 1 3 3 5 4 5 5 5 在此 RDD 上的不同键上 所有重复键

试图生成具有多个 值 列的数据透视表 我知道我可以使用 aggfunc 按照我想要的方式聚合值 但是如果我不想对两列求和或求平均值 而是想要一列的总和 同时求另一列的平均值 该怎么办 那么使用 pandas 可以做到这一点吗 df pd D

这个问题在这里已经有答案了 我收到下一个警告 D Programming Python ML venv lib site packages sklearn utils deprecation py 77 DeprecationWarning

我想模仿的行为csrf exempt see here https docs djangoproject com en 1 11 ref csrf django views decorators csrf csrf exempt and h

这个问题在这里已经有答案了 我几个小时前写了这个程序 while True print What would you like me to double line raw input gt if line done break else f

我正在尝试做一个简短的测验 并且想将错误答案显示为红色 欢迎来到我的测验 您想开始吗 是的 祝你好运 法国的首都是哪里 法国 随机答案不正确的答案 我正在尝试将其显示为红色 我的代码是 print Welcome to my Quiz be

我正在尝试通过 nuitka 创建一个简单的 exe 这样我就可以在我的笔记本电脑上运行它 而无需安装 Python 我在 Windows 10 上并使用 Anaconda Python 3 我输入 nuitka recurse all h

如何转换 PILImage来回转换为 NumPy 数组 这样我就可以比 PIL 进行更快的像素级转换PixelAccess允许 我可以通过以下方式将其转换为 NumPy 数组 pic Image open foo jpg pix numpy

所以我有一个 Keras 模型 我想将模型的梯度应用于其输入 这就是我所做的 import tensorflow as tf from keras models import Sequential from keras layers imp

给定文本文件中的长行列表 我只想返回紧邻其前面的子字符串 例如单词狗 描述狗的单词 例如 假设有这些行包含狗 hotdog big dog is dogged dog spy with my dog brown dogs 在这种情况下 期望

我是 Python 新手 主要从事 Java 编程 我目前正在思考Python中的类是如何实例化的 我明白那个 init 就像Java中的构造函数 然而 有时 python 类没有 init 方法 在这种情况下我假设有一个默认构造函数 就像

给定以下数据结构 找出这两种数据结构共有的交集键的最有效方法是什么 dict1 2A 3A 4B list1 2A 4B Expected output 2A 4B 如果这也能产生更快的输出 我可以将列表 不是 dict1 组织到任何其他数

看这几行代码 df2 df copy df2 1 df 1 df 1 values 1 df2 ix 0 0 我们的教练说我们需要使用 values属性来访问底层的 numpy 数组 否则我们的代码将无法工作 我知道 pandas Data