眼下，RPA（机器人流程自动化）日渐成为业务流程优化重要解决方案和企业关注的重点。
RPA不仅可以改善企业的工作方式，带来效率的提升和超高的投资回报率（ROI），其潜在的其他好处也是其他工具所无法比拟的，如改善客户体验，提高员工满意度，提高人才留存率等。
而部署简单、易使用、效率高、维护方便等优点，更是使得RPA技术大受欢迎，极大地加速RPA行业的普及率和影响力。
目前，RPA可细分为两种类型：桌面型RPA和服务器型RPA。
在定义方面，桌面RPA和服务器RPA有着根本区别：桌面型RPA只可以管理其自己PC上运行的机器人，不能管理另一台PC上运行的机器人，使用上也有一定的差别。
而基于服务器的RPA可以集中管理所有PC上的机器人，管理也将更加的高效和稳定。桌面RPA可以自动执行个人PC和小型业务流程，并且部署快捷、成本低廉无需过多的等待，是很多中小型企业的首选。
那些业务流程和使用人员过多的企业，更适合基于服务器端的RPA。通过集中统一的控制和管理，这可以避免RPA机器人的效率浪费和出现机器人的浪费，同时可以对自动化流程进行优化提升性能。在安全方面，出现数据丢失或者故障时，可以快速找到错误源头加速修复速度。
RPA行业的迅速崛起并非偶然，而是推动数字时代发展的重要工具。展望未来，RPA行业若想继续扩大其影响范围，还离不开AI（人工智能）的加持。
那些基于规则、重复的结构化数据早已不是企业进行数字化转型的重点，而那些耗时耗力的非结构化数据业务才是企业未来真正的痛点。RPA与AI的结合恰好可以满足企业这些的需求。
AI技术中的光学字符识别（OCR）、自然语言处理（NLP）和知识图谱（KG），将为RPA打开一个全新的局面。
特别是在金融行业中，原本银行信贷流程中需要处理大量信贷文件，其中包含大量非结构化的数据。传统RPA处理不了这些非结构化的数据，借助人工智能技术就可解锁审批智能化、合规智能化、信贷流程智能化、风控智能化等一系列智能化需求。
原文地址：https://www.uibot.com.cn/news-7-1522.html
