Sampler是所有采样类的基类。采样类中最重要的是take_sample函数，采样类的schedule函数调用之后，它的take_sample函数将会被一个专门的线程每1秒定时调用。
Sampler类的定义：
Sampler是一个纯虚类，take_sample是纯虚函数需要子类实现。
Sampler继承自LinkNode，即拥有了previous_和next_指针，可以作为双向链表的节点。
Sampler有两个成员变量，一个是_used表示当前采样类是否生效；一个是_mutex保护_used。
默认_used设为true。
如果采样类不再使用，则调用其destroy函数，设置_used为false，实现延迟删除，至于从哪里删除，后面会讲到。
注册当前采样类的地址到全局单例SamplerCollector中，后面讲到SamplerCollector时再详细介绍内部实现。
定义：
这个类很简单，保存了bvar的类型T的值data，和时间time_us。它用于保存一次采样的结果和采样时的时间。
定义：
上面的注释可以帮助理解为什么SamplerCollector要设计成继承自Reducer。正常情况我们一般的实现是这样，用一个容器C保存所有注册的采样类和一个mutex M保护，设置定时线程来定期采样。但是这个性能不好，每次开始采样前都要用M加锁保护，以至于创建Window<>（创建Window<>是会创建sampler类、并注册到SamplerCollector中）需要等锁释放。如果想让创建Window<>的开销可以忽略不计，还需要更好的方案。
这里就提供了一个更好的方案，就是继承自Reducer<Sampler*, CombineSampler>。这样SamplerCollector就是一个bvar，保存的是Sampler*，累加器是CombineSampler，看一下CombineSampler的实现：
前面说了Sampler*是可以作为双向链表的节点的。CombineSampler的两个参数是2个双向链表，它的操作就是把两个双向链表连接起来。
综合上面的信息，SamplerCollector继承自Reducer<Sampler*, CombineSampler>之后，调用operator<<函数可以轻易的添加Sampler到stl数据中，这个过程是没有锁的，就解决了前面说的问题：想让创建Window<>的开销可以忽略不计；调用get_value函数可以通过累加器CombineSampler将所有的Sampler组成一个双向链表。
_created：是否创建了采样线程
_stop：是否需要退出采样线程中的循环
_cumulated_time_us：采样线程中遍历所有的Sampler*进行采样花费的时间的总和
_tid：采样线程id
SamplerCollector类的构造函数中就调用了函数create_sampling_thread。
实现：
（1）创建采样线程执行函数sampling_thread
（2）如果采样线程创建成功，则通过pthread_atfork注册当fork子进程时在子进程上下文中fork函数返回之前调用child_callback_atfork函数
A）child_callback_atfork函数中创建全局SamplerCollector单例，并调用其after_forked_as_child函数
B）after_forked_as_child中重置_created为false，并调用create_sampling_thread以实现在子进程中创建采样线程。
采样线程首先调用的函数sampling_thread，它的实现很简单就是调用SamplerCollector::run函数：
所以看run函数：
1.获得所有的Sampler
1）调用SamplerCollector::reset函数，Reducer::reset函数中执行了_combiner.reset_all_agents，通过前文知道它把所有stl保存的Sampler*连接成一个双向链表s返回，原来的保存的地方重置为null。
2）reset函数返回的双向链表s和root连接到一起。即root是之前就已经获得的所有的Sampler构造的双向链表，s是最新加入的Sampler构造的双向链表。
2.遍历所有的Sampler
1）遍历root中的所有Sampler，判断是否被destroy（_used字段），如果是，则从root中删除、并delete，否则进行2）
2）调用Sampler::take_sample进行采样操作，take_sample是Sampler具体子类实现的
3.sleep
1）如果上述全过程花费的时间不超过1s，则sleep多余的时间
2）如果花费超过1s，则consecutive_nosleep+1，consecutive_nosleep超过WARN_NOSLEEP_THRESHOLD（默认值2）时打印log
ReducerSampler是Sampler类的子类，定义如下：
继承自Sampler，有4个模板参数：
R：一般就是Reducer类或Reducer子类
T、Op、InvOp：Reducer类的三个模板参数
成员变量：
_reducer：保存传入的R类型对象指针
_window_size：窗口大小
_q：保存所有Sample的有界队列（即循环队列）；当容量全部有值、再加入新增时将替换最早加入的值。
初始化_reducer，设置_window_size为1；调用take_sample。
函数是具体的采样操作。
1._q容量不足_window_size，则扩容量
2.获得_reducer最新值
1）如果没有反向op，例如Maxer、Miner，则获得当前的最新值返回、并重置原保存的值
2）如果有反向op，例如Adder，则获得当前的最新值返回即可，之后需要窗口内的值时可以通过反向op操作来得到
3）无论有没有反向op都可以通过1）来实现，但是对于有反向op的，用2）效率会更高
3.加入到_q中
1）保存当前时间（采样时间）到time_us
2）采样结果Sample保存到_q中
1.获得窗口前后的采样值
1）最新采样的值保存到latest
2）从现在往过去数第window_size个采样结果保存到oldest；如果全部采样结果就不足window_size个，则保存最老的采样结果到oldest
3）上述两个值作为窗口前后的采样值
2.根据上述值计算窗口内的值
1）如果没有反向op，那么就老老实实地从oldest依次到latest，依次执行op操作（op例如取最大值）
2）如果有反向op，那么就可以根据inv_op、oldest、latest快速计算得到（例如对于Adder，latest - oldest就是窗口类的值）
3）oldest、latest采样时间间隔保存到result->time_us
ReducerSampler中有如下定义：
typedef detail::ReducerSampler<Reducer, T, Op, InvOp> sampler_type;
在Reducer::get_sampler首次被调用时将创建ReducerSampler对象（传入this指针）、并加入到全局单例SamplerCollector中：
那么Reducer::get_sampler什么时候被调用呢，下面的Window<>创建的时候。下面会介绍到。
定义：
模板参数：
R：具体的bvar类型
SeriesFrequency：和SeriesSampler有关，我们这次不介绍这个。
成员变量：
_var：指针指向具体的bvar的对象
_window_size：窗口大小；根据前面我们知道，窗口是指采样点的窗口，虽然采样线程是每1s采样一次，但由于要遍历所有的Sampler的take_sample，所以对于每个Sampler而言不一定是每1s采样一次
_sampler：属于bvar对象_var的采样对象，弱引用
_series_sampler：我们这次不介绍SeriesSampler相关的。
WindowBase类的构造函数需要传2个内容：bvar对象的指针和窗口大小。
_sampler赋值bvar对象的sampler指针，这里是弱引用，并修改_sampler的窗口大小。
获得指定窗口大小的Sample对象值。
调用get_span获得指定窗口大小的Sample对象值，然后返回Sample.data，即具体的bvar存储的类型的值。
1.Window类继承自WindowBase，比较简单，不赘述
2.PerSecond类也继承自WindowBase，特别的，它override了get_value函数：
它在获得了Sample.data之后，又除了一下窗口首末真正的采样时间间隔，正如类名一样表示每秒的采样值。
其他的一些类，例如LatencyRecorder（时延），PassiveStatus（get_value时调用指定函数对象获得value）都比较简单，就不赘述了。
